うーん毎年のことながら卒論指導は大変です.今年は割と背中をたたき続けたので,何とか良かったかなと思ったのですが,終わった途端,やっぱり風邪になりました.
何でしょうね….緊張が解けた油断というのか….明日も会議が続くし,つらいです….
2009/12/24
2009/12/06
学食カレー(一橋大,小平国際キャンパス)
2009/11/30
2009/11/29
2009/11/14
Google の雑多ごと
Google のドキュメントで久しぶりに印刷したら普通にできた.これまでは HTML 印刷をしてやっていたけど,逆に HTML 印刷がうまくいかなく,普通の印刷がうまくいきました.とりあえずはこれで良かったかなと思います.
ちなみに Google が「Go」というプログラム言語を発表しているようですね.最近プログラムから離れているので「うーん」ですが,時代はもうウェブアプリだと思いますので,ちょっと興味ありです.
何かと進んでいる Google ですね.私も頑張らなくては….
ちなみに Google が「Go」というプログラム言語を発表しているようですね.最近プログラムから離れているので「うーん」ですが,時代はもうウェブアプリだと思いますので,ちょっと興味ありです.
何かと進んでいる Google ですね.私も頑張らなくては….
2009/11/08
札幌学院大の学食カレー
2009/09/27
Google サイトについて
何かと Google Page Creator と比較してしまうのですが,便利なのか不便なのかよくわかりませんね.個人的には前の Google Page Creator の方が好みですが,今となっては仕方ありませんので,Google サイトを使いますが….
とりあえず更新記録をつけていたのですが,「最近の更新履歴」をサイドバーにつけていましたが,日付もつかづ,履歴と呼ぶには情報が少なすぎるように思います.せめて日付は欲しいですね.リンクが自動で貼られることになるので便利とは思いますが….
とりあえずうまい使い方を覚えたいと思います.ちなみになかなか Google の検索でも自分のサイトがヒットしません….いつまでも Google Page Creator のページが上位に上がります.
とりあえず更新記録をつけていたのですが,「最近の更新履歴」をサイドバーにつけていましたが,日付もつかづ,履歴と呼ぶには情報が少なすぎるように思います.せめて日付は欲しいですね.リンクが自動で貼られることになるので便利とは思いますが….
とりあえずうまい使い方を覚えたいと思います.ちなみになかなか Google の検索でも自分のサイトがヒットしません….いつまでも Google Page Creator のページが上位に上がります.
2009/09/20
箱ひげ図のひげの先の印について
箱ひげ図のひげの先には臨界値(正確になんというかは未確認.東洋経済の統計学辞典をみると『ひげ先』という表現もありました)として印をつけるときがあります.少し表現がしづらいのですが,縦型の箱ひげ図の場合,ひげの線の末端に横棒を少しひいたりするものです.臨界値は最大値または最小値であったり,外れ値を検出するためにその基準値にしたり,また分布が正規分布で近似できそうな場合は,標準偏差を使う場合もあります.
さて,この臨界値の印をつけるかつけないかを考える必要があったので調べてみました.
例えば,統計ソフトでよく知られている SPSS だとはずれ値があっても印はあります.フリーで昨今,知名度が上がっている R でも印はあります.JMP はなさそうですが,SAS にはあるみたいです.数式処理ソフトで著名な Mathematica での箱ひげ図は印があるようです.これらのソフトでもつけたり,外したりができそうです.先の東洋経済の統計学辞典には印がありました(p319).
いろいろ調べたところ,「外れ値を書く場合は,その先がある場合があるので,印で区切らず,外れ値を考えない場合は,そこが最大値または最小値と端の点になるので,印で区切る」という考え方もあれば,同様だけども「外れ値を考える場合でもそこが境界線だから印をつける」という考えもあるみたいです.
余談ですが,渡辺先生の統計データ分析や東洋経済の統計学辞典をみると,四分位数±1.5×四分位範囲以内は『内堀』,四分位数±3×四分位範囲以内は『外堀』(内堀,外堀は数値のよう),内堀から外堀までのデータを『離れ値』(渡辺先生の本では,下側・上側外れ値と定義),外堀から外の観測値を『とび離れ値』』(渡辺先生の本では,下側・上側特異値と定義)と書かれています(個々の測定された値を指していましたので変更:データ→観測値).
確定ができないので残念ですが,とりあえず覚書です.
さて,この臨界値の印をつけるかつけないかを考える必要があったので調べてみました.
例えば,統計ソフトでよく知られている SPSS だとはずれ値があっても印はあります.フリーで昨今,知名度が上がっている R でも印はあります.JMP はなさそうですが,SAS にはあるみたいです.数式処理ソフトで著名な Mathematica での箱ひげ図は印があるようです.これらのソフトでもつけたり,外したりができそうです.先の東洋経済の統計学辞典には印がありました(p319).
いろいろ調べたところ,「外れ値を書く場合は,その先がある場合があるので,印で区切らず,外れ値を考えない場合は,そこが最大値または最小値と端の点になるので,印で区切る」という考え方もあれば,同様だけども「外れ値を考える場合でもそこが境界線だから印をつける」という考えもあるみたいです.
余談ですが,渡辺先生の統計データ分析や東洋経済の統計学辞典をみると,四分位数±1.5×四分位範囲以内は『内堀』,四分位数±3×四分位範囲以内は『外堀』(内堀,外堀は数値のよう),内堀から外堀までのデータを『離れ値』(渡辺先生の本では,下側・上側外れ値と定義),外堀から外の観測値を『とび離れ値』』(渡辺先生の本では,下側・上側特異値と定義)と書かれています(個々の測定された値を指していましたので変更:データ→観測値).
確定ができないので残念ですが,とりあえず覚書です.
2009/09/17
Excel の表示形式におけるユーザー定義の表記法について
Excel の本や Excel の資格を受ける際には様々な Excel の機能を必要とするため,なかなかすべてを網羅することは難しいです.特に計算の直接関係がないところとなると紙面にそこまで紙面が取れないため,なかなか見つけるのが難しいと思う人もいるかと思います.調べてみると以下のサイトは面白いですね.
『Excel(エクセル)基本講座:表示形式(ユーザー定義)の設定方法』(http://www.eurus.dti.ne.jp/~yoneyama/Excel/user_set.htm)
このサイトにはユーザー定義の設定方法が書かれていました.表に一覧になっているので見やすく,使いやすいと思います.
このページ以外にも Excel や Word についてもアドレスの上の階層をみると書かれています.こちらも見てみてください.
『Excel(エクセル)基本講座:表示形式(ユーザー定義)の設定方法』(http://www.eurus.dti.ne.jp/~yoneyama/Excel/user_set.htm)
このサイトにはユーザー定義の設定方法が書かれていました.表に一覧になっているので見やすく,使いやすいと思います.
このページ以外にも Excel や Word についてもアドレスの上の階層をみると書かれています.こちらも見てみてください.
2009/09/13
Google トークと Skype によるビデオチャット
Google を使っているとチャットでは Skype をやめたいと思っていますが,まだ少数なのか難しいですね.Google ユーザでは履歴も Gmail と一緒にできるので,便利なのですが….
さて,ビデオチャットも Google トークでできるようになりました.設定をいじっているとインストールの画面に行けるはずです.これをインストールすると Gmail のガジェットレベルで利用可能です.
音質的にはなんとなく Skype の方がよいような気もしますが,まぁ便利か否かの点では,Google 「でも」いいかなと思いました.あくまで個人的な主観ですが.
留守メッセージができそうな気がしますが,Skype は有料でしょうか?Google talk(ガジェットでないインストール型のもの)であればできそうですが,考えてみるとメモを残せばあとでつながるときにつなげる旨を伝えられたらよいので,メモが残ればいいかなとも思いますね.まぁいろいろと考えられますね.
とはいえ,まだ一般電話には Google トークからはかけられないため,どっちにしても両方インストールしますが….
さて,ビデオチャットも Google トークでできるようになりました.設定をいじっているとインストールの画面に行けるはずです.これをインストールすると Gmail のガジェットレベルで利用可能です.
音質的にはなんとなく Skype の方がよいような気もしますが,まぁ便利か否かの点では,Google 「でも」いいかなと思いました.あくまで個人的な主観ですが.
留守メッセージができそうな気がしますが,Skype は有料でしょうか?Google talk(ガジェットでないインストール型のもの)であればできそうですが,考えてみるとメモを残せばあとでつながるときにつなげる旨を伝えられたらよいので,メモが残ればいいかなとも思いますね.まぁいろいろと考えられますね.
とはいえ,まだ一般電話には Google トークからはかけられないため,どっちにしても両方インストールしますが….
2009/09/12
Excel でパレート図
Excel2007 でパレート図を作る方法が書かれたサイトを見つけました(といっても教えてもらったのですが).
「http://matsuri.quu.cc/pareto/」です.パレート図の累積折れ線の位置まで調整されています.ざっとみると設定が大変だと分かりますが,ためになります.私自身の備忘録として書かせていただきました.
「http://matsuri.quu.cc/pareto/」です.パレート図の累積折れ線の位置まで調整されています.ざっとみると設定が大変だと分かりますが,ためになります.私自身の備忘録として書かせていただきました.
2009/08/30
Google サイトでのファイルの公開について
Google サイトを使用すると自分のウェブページを持つことができますね.以前の Google Page Creator の方が融通がきくような気がしますが,今後は Google サイトに移行するみたいですので,とりあえずこちらを使っていきます.この 2 つの違いで気になるのは「ファイルの公開」です.Google Page Creator では簡単にできたのですが,Google サイトでは悩みました.どこかにかかれているんでしょうか….
とりあえず以下の方法でできました.
もっと Page Creator のようにできればよいのですが….とりあえず.
とりあえず以下の方法でできました.
- Google サイトにアクセスし,ページの準備をします.
- 『その他の操作』をクリックして,『サイトを管理』を選択します.
- 左のメニューで「サイトのコンテンツ」>「添付ファイル」を選択します.
- 『アップロード』をクリックして,公開するファイルを選択し,アップロードします.
- アップされたファイルの名前を右クリックすると「リンクアドレスをコピー」(ブラウザによって名称が異なります)を選び,ファイルのアドレスを取得しておきます.
- ファイルへのリンクを張るための文面(例えば,「リンク」)を作成します.
- 文面を選択し,メニューの『リンク』をクリックします.
- 左のメニューでウェブアドレスをクリックして,コピーしたアドレスを貼り付け(入力)します.
もっと Page Creator のようにできればよいのですが….とりあえず.
2009/08/21
関数グラフを作成するソフト
今日の会議で,関数グラフを作成するソフトの話があがったので調べてみると確かに GRAPES となるものがありますね.
数学教育という雑誌に連載中とのこと.うーん.ただ見てみるとふーんという感じ.昔は GNUPLOT などがよく知られていましたが,最近は使わないのでしょうか?
ちなみに統計ではRがお勧めですね.なんにしても手にしっくりきて,かつ誰でも使えることが教育現場ではいいかもしれません.私はRを勉強せねば….
数学教育という雑誌に連載中とのこと.うーん.ただ見てみるとふーんという感じ.昔は GNUPLOT などがよく知られていましたが,最近は使わないのでしょうか?
ちなみに統計ではRがお勧めですね.なんにしても手にしっくりきて,かつ誰でも使えることが教育現場ではいいかもしれません.私はRを勉強せねば….
2009/08/11
Excel のピボットテーブルのグループ化
Excel のピボットテーブルのグループ化は数量データ以外だと区間によるグループ化ができない数量のみのデータにすると(フィルタによる非表示では無効)利用可能です.ちょっとできないと「えー」と思うので,覚えておくとよいかと思います.
2009/08/10
愛媛大学の学食カレー
今日は愛媛大学の学食でカレーを食べました.
スパイシービーフカレーです.他に甘口の何かカレーがありましたが,とりあえず基本的なものを選びました.ただ写真は恥ずかしかったのでとれませんでした.
で,カレーというと,文字通り,スパイシーなカレーで,量や味もまぁおいしかったと思います.特に 357 円でしたので,いい感じと思います.福神漬けも無添加のものでこれもよかったです.
大学のカレーって今日のようなスパイシー?洋風?のものと家庭的,給食的?のようなものにわかれるみたいですね.また福神漬けも無添加もあれば赤々しているものもあります.また具も(今日のはありました)煮込んでなくなったのもありますね.
ちなみにふとみると「カレー餃子」なるものがありましたので,思わずとりました.105 円でした.さすがにカレーを食べているので,あまりカレーという感じは感じませんでしたが,たぶんおいしいのではと思います.また揚げたてではないのは学食では仕方ないでしょうね.
今日もごちそうさまでした.
スパイシービーフカレーです.他に甘口の何かカレーがありましたが,とりあえず基本的なものを選びました.ただ写真は恥ずかしかったのでとれませんでした.
で,カレーというと,文字通り,スパイシーなカレーで,量や味もまぁおいしかったと思います.特に 357 円でしたので,いい感じと思います.福神漬けも無添加のものでこれもよかったです.
大学のカレーって今日のようなスパイシー?洋風?のものと家庭的,給食的?のようなものにわかれるみたいですね.また福神漬けも無添加もあれば赤々しているものもあります.また具も(今日のはありました)煮込んでなくなったのもありますね.
ちなみにふとみると「カレー餃子」なるものがありましたので,思わずとりました.105 円でした.さすがにカレーを食べているので,あまりカレーという感じは感じませんでしたが,たぶんおいしいのではと思います.また揚げたてではないのは学食では仕方ないでしょうね.
今日もごちそうさまでした.
2009/08/06
大分大学付属病院食堂でのカレー
2009/08/03
Google Chrome の Presentations での不審な動き
前は特に気づきませんでしたが,本日この時間 Presentations のファイルを触ろうとしたらスライドショーがスタートして,編集できませんでした.画面をみるとアクセス権限がないと書かれていますが,Firefox など別のブラウザでみると編集ができます.どうしてでしょうね….
Chrome にはいくつか気になる点がありますが,何ともですね….本来ですとあくまでブラウザはインターフェースであり,情報はサーバ上にあるので,Chrome にこだわらず別のブラウザを使えばよいのですが,やはり Google のアプリを利用するので,これが一番良いはずなのにって思います.確かに早いっていうのも利用する一つの理由ですが,もう少し検討してほしいです.
とりあえず関連ありそうなキーワードでネット検索したけどなかなかひっかりませんでした.何かあれば教えてほしいです….
とりあえずは致命的ではないし,どうしても編集したいときは他のブラウザを利用します.
Chrome にはいくつか気になる点がありますが,何ともですね….本来ですとあくまでブラウザはインターフェースであり,情報はサーバ上にあるので,Chrome にこだわらず別のブラウザを使えばよいのですが,やはり Google のアプリを利用するので,これが一番良いはずなのにって思います.確かに早いっていうのも利用する一つの理由ですが,もう少し検討してほしいです.
とりあえず関連ありそうなキーワードでネット検索したけどなかなかひっかりませんでした.何かあれば教えてほしいです….
とりあえずは致命的ではないし,どうしても編集したいときは他のブラウザを利用します.
2009/08/01
平成 18 年度センター試験(本試験)数学 II・B 第 5 問
現在の課程を受けた学生が受験してきている最初の統計の試験の個人的な解説を紹介します.いつも書いていますが,より良い解法もあると思いますので,参考までに見てください.また前回同様,問題自体は大学入試センターのウェブサイトや予備校のサイトに今日の時点ではありました.参考までにご利用ください.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ないと思いますが,やや 19 年度,20 年度,21 年度と比べると少し問題が少ないのか,割とさっと答えられるように思います.ただ変数変換などもちゃんと理解していないと教科書で扱っているのかが分かりませんので,落ち着いて解く必要があったかもしれません.
[1] の (1) の問題:5 人の小テスト x, y の得点のデータで x の分散を求める問題.そのまま定義どおりに求め(表に書いていけば分かりやすいかも),0.4(←アイ).
[1] の (2) の問題:変数変換の問題.y の得点の平均値を求めると 8.ここでの y を使った変数変換で,t の平均値は 0 になることから,y - 8 と平均値を引けば t の平均値は 0 になるので,答えは 8(←ウ).
[1] の (3) の問題:変数変換の問題.x の分散と同じものになるということで,まず x の分散を求めると (1) より,0.4.y の分散も同様に求めて,2.したがって変数変換で 2 である分散が 0.4 になるためには,y/√(2) × √(0.4) = √(5)/5 y(←エオ).(2) の問題もですが,偏差値(平均値 50,標準偏差 10)の式を思い出すと何をどこにかけるかがわかると思います.
[1] の (4) の問題:相関係数の問題.x と y の相関係数ですので,そのまま定義どおり求めて(表で求めることをお勧め),相関係数の 2 乗は 0.45(←カキク).y をスカラー倍した変数変換した u と x との変数変換ですので,定義式を考えると,相関係数が変わらないことが分かりますので,答えは先と同様に 0.45(←ケコサ).この問題もですが,変数変換による性質は数学 C の確率分布のところで触れます.発展的に先に習っていたらささっと解けるのですが,知らないと手間がかかるかもしれません.E(ax+b) = aE(x)+b,E(x+y)=E(x)+E(y),V(ax+b)=a2V(x) などは知っておくと試験のときには便利かもしれません.
[2] の (1) の問題:何かの資料の散布図から相関係数を求める問題.散布図と相関係数の関係がわかると,まず右下がりで負の相関がありそうですので,0 か 1 か 2 の可能性あり.相関係数の絶対値は 1 を超えることはあり得ないため,0 が消える.残りで考えた場合,-0.9 の場合は,かなり直線に近い状況といえるため,やや強い相関といえる -0.6 の 2 を選べます(←シ).なんとなくはわかりますが,あっているとは思うけど….というようなやや自信がない生徒もいるかなと思います.この辺りは多くのデータを見てほしいと思います.
[2] の (2) の問題:クロス集計(どちらかというと相関表ですね)で周辺度数を求め,ヒストグラムの関係を問う問題.周辺度数をもとめて,変量 p は,2 峰の分布になっていることがわかるので,4(←ス)となる.変量 q はやや大きい方に山が来ている(左に歪んでいる)データといえますので,その形を考え,2 か 5 のグラフ.あとは表を見ながらより適切なものは 5(←セ)ということが分かります.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ないと思いますが,やや 19 年度,20 年度,21 年度と比べると少し問題が少ないのか,割とさっと答えられるように思います.ただ変数変換などもちゃんと理解していないと教科書で扱っているのかが分かりませんので,落ち着いて解く必要があったかもしれません.
[1] の (1) の問題:5 人の小テスト x, y の得点のデータで x の分散を求める問題.そのまま定義どおりに求め(表に書いていけば分かりやすいかも),0.4(←アイ).
[1] の (2) の問題:変数変換の問題.y の得点の平均値を求めると 8.ここでの y を使った変数変換で,t の平均値は 0 になることから,y - 8 と平均値を引けば t の平均値は 0 になるので,答えは 8(←ウ).
[1] の (3) の問題:変数変換の問題.x の分散と同じものになるということで,まず x の分散を求めると (1) より,0.4.y の分散も同様に求めて,2.したがって変数変換で 2 である分散が 0.4 になるためには,y/√(2) × √(0.4) = √(5)/5 y(←エオ).(2) の問題もですが,偏差値(平均値 50,標準偏差 10)の式を思い出すと何をどこにかけるかがわかると思います.
[1] の (4) の問題:相関係数の問題.x と y の相関係数ですので,そのまま定義どおり求めて(表で求めることをお勧め),相関係数の 2 乗は 0.45(←カキク).y をスカラー倍した変数変換した u と x との変数変換ですので,定義式を考えると,相関係数が変わらないことが分かりますので,答えは先と同様に 0.45(←ケコサ).この問題もですが,変数変換による性質は数学 C の確率分布のところで触れます.発展的に先に習っていたらささっと解けるのですが,知らないと手間がかかるかもしれません.E(ax+b) = aE(x)+b,E(x+y)=E(x)+E(y),V(ax+b)=a2V(x) などは知っておくと試験のときには便利かもしれません.
[2] の (1) の問題:何かの資料の散布図から相関係数を求める問題.散布図と相関係数の関係がわかると,まず右下がりで負の相関がありそうですので,0 か 1 か 2 の可能性あり.相関係数の絶対値は 1 を超えることはあり得ないため,0 が消える.残りで考えた場合,-0.9 の場合は,かなり直線に近い状況といえるため,やや強い相関といえる -0.6 の 2 を選べます(←シ).なんとなくはわかりますが,あっているとは思うけど….というようなやや自信がない生徒もいるかなと思います.この辺りは多くのデータを見てほしいと思います.
[2] の (2) の問題:クロス集計(どちらかというと相関表ですね)で周辺度数を求め,ヒストグラムの関係を問う問題.周辺度数をもとめて,変量 p は,2 峰の分布になっていることがわかるので,4(←ス)となる.変量 q はやや大きい方に山が来ている(左に歪んでいる)データといえますので,その形を考え,2 か 5 のグラフ.あとは表を見ながらより適切なものは 5(←セ)ということが分かります.
2009/07/31
平成 19 年度センター試験(本試験)数学 II・B 第 5 問
平成 20, 21 年度のつづきで,平成 19 年度のセンター試験(本試験)における数学 II・B 第 5 問の個人的な解説を紹介します.いつも書いていますが,より良い解法もあると思いますので,参考までに見てください.また前回同様,問題自体は大学入試センターのウェブサイトや予備校のサイトに今日の時点ではありました.参考までにご利用ください.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ない問題ばかりですが,20 年度,21 年度と比べると少し計算が面倒な点や戸惑う問題があるように思いました.それでも他の設問が割と早めに解けると思いますので,時間をかけて「?」と思う設問をとければよいのかなと思います.
これまでの試験すべてでいると思うのですが,今回の新学習指導要領におけるデータの活用という意味の問題は解釈を選択する設問以外は作りにくいのかなとも思いました.
(1) の問題:P 高校のクラスの数学 x と国語 y のテストの得点の問題で,x の合計や平均値を求めます.ただすべての対象の数値がないため,得られた情報から求める必要があります.問題文に指示がありますので,その指示に従えば特に問題はないと思います.生徒番号 1 の偏差をみて,62-平均値=3.0 となっているので,平均値 B は 59.0(←アイウ).生徒が 20 人いますので,合計 A は,59.0×20=1180(←エオカキ).
(2) の問題:分散を求める問題.x の分散は,偏差の 2 乗の平均のため表より 77.2(←クケコ).これをみると合計が与えられている表さえ見れば個々の数値がなくてもたいがい求められることが分かります.
(3) の問題:変数変換の問題(これは教科書で発展でもしているのでしょうか).変数の合計した変数の平均値のため (z の平均値) = (x の平均値) + (y の平均値) = 59.0+61.0 = 120.0(←サシスセ).これは 20 年度では差による変数変換の平均値と同様に求められます.また分散は問題分に与えられている情報を活用し,与えられた式の両辺を n(今回は 20)で割ると (z の分散) = (x の分散) + (y の分散) + 2 ×(x と y の共分散)となり,共分散は正負どちらともなりますが,今回は表から負になっているため,(z の分散)の方が {(x の分散)+(y の分散)} よりも小さくなります.よって,「<」(←2,ソ).
(4) の問題:x と y の散布図を問う問題.少なくとも共分散が負のため負の相関になることから,グラフは 2 か 3 の散布図になることは明らか.あとは相関係数を求めてたらより相関が高い 3 と分かりますが,あとの方法としては,中央値をみて,より真ん中の数値を表しているということを考えると 3 となります(←タ).しかしこの問題はよくみて考えないと直感では「?」と思います.よく考えて,こういうことかなと思いました.
(5) の問題:P 高校と Q 高校の度数分布表の問題です.中央値を求めますが,P 高校は 10, 11 番目,Q 高校は 13 番目の学生がいるところを探します.P 高校は 55~59.Q 高校は 60~64 となります.よって,「Q 高校の方が大きい」の 1 になります(←チ).
(6) の問題:度数分布表からの平均値を求める問題.階級値を使った計算,特に仮平均値を用いた解法をすると少しは簡単になると思います.これで得られた 54.8 ですが,階級値を用いた場合,それぞれの対象の値が最大で階級の幅の半分の誤差が出ます.これは平均値に対しても同様にでます.これを踏まえて,平均値のとり得る範囲は 54.8-2~54.8+2 となり,結果,52.8~56.8 となります.またこれと (1) から P の平均値は 59.0 から,どちらにしても「P 高校の方が大きい」の 0 になります(←ネ).
(7) の問題:記述の正しさを問う問題.とりあえずひとつ一つ見ると 0, 1, 3 は正しい.2 は同じになるため,あれっと思い,またこれしか選択肢がないため,これが誤っているものになります.確かに誤っているとはこれのみです.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ない問題ばかりですが,20 年度,21 年度と比べると少し計算が面倒な点や戸惑う問題があるように思いました.それでも他の設問が割と早めに解けると思いますので,時間をかけて「?」と思う設問をとければよいのかなと思います.
これまでの試験すべてでいると思うのですが,今回の新学習指導要領におけるデータの活用という意味の問題は解釈を選択する設問以外は作りにくいのかなとも思いました.
(1) の問題:P 高校のクラスの数学 x と国語 y のテストの得点の問題で,x の合計や平均値を求めます.ただすべての対象の数値がないため,得られた情報から求める必要があります.問題文に指示がありますので,その指示に従えば特に問題はないと思います.生徒番号 1 の偏差をみて,62-平均値=3.0 となっているので,平均値 B は 59.0(←アイウ).生徒が 20 人いますので,合計 A は,59.0×20=1180(←エオカキ).
(2) の問題:分散を求める問題.x の分散は,偏差の 2 乗の平均のため表より 77.2(←クケコ).これをみると合計が与えられている表さえ見れば個々の数値がなくてもたいがい求められることが分かります.
(3) の問題:変数変換の問題(これは教科書で発展でもしているのでしょうか).変数の合計した変数の平均値のため (z の平均値) = (x の平均値) + (y の平均値) = 59.0+61.0 = 120.0(←サシスセ).これは 20 年度では差による変数変換の平均値と同様に求められます.また分散は問題分に与えられている情報を活用し,与えられた式の両辺を n(今回は 20)で割ると (z の分散) = (x の分散) + (y の分散) + 2 ×(x と y の共分散)となり,共分散は正負どちらともなりますが,今回は表から負になっているため,(z の分散)の方が {(x の分散)+(y の分散)} よりも小さくなります.よって,「<」(←2,ソ).
(4) の問題:x と y の散布図を問う問題.少なくとも共分散が負のため負の相関になることから,グラフは 2 か 3 の散布図になることは明らか.あとは相関係数を求めてたらより相関が高い 3 と分かりますが,あとの方法としては,中央値をみて,より真ん中の数値を表しているということを考えると 3 となります(←タ).しかしこの問題はよくみて考えないと直感では「?」と思います.よく考えて,こういうことかなと思いました.
(5) の問題:P 高校と Q 高校の度数分布表の問題です.中央値を求めますが,P 高校は 10, 11 番目,Q 高校は 13 番目の学生がいるところを探します.P 高校は 55~59.Q 高校は 60~64 となります.よって,「Q 高校の方が大きい」の 1 になります(←チ).
(6) の問題:度数分布表からの平均値を求める問題.階級値を使った計算,特に仮平均値を用いた解法をすると少しは簡単になると思います.これで得られた 54.8 ですが,階級値を用いた場合,それぞれの対象の値が最大で階級の幅の半分の誤差が出ます.これは平均値に対しても同様にでます.これを踏まえて,平均値のとり得る範囲は 54.8-2~54.8+2 となり,結果,52.8~56.8 となります.またこれと (1) から P の平均値は 59.0 から,どちらにしても「P 高校の方が大きい」の 0 になります(←ネ).
(7) の問題:記述の正しさを問う問題.とりあえずひとつ一つ見ると 0, 1, 3 は正しい.2 は同じになるため,あれっと思い,またこれしか選択肢がないため,これが誤っているものになります.確かに誤っているとはこれのみです.
2009/07/29
平成 20 年度センター試験(本試験)数学 II・B 第 5 問
前回の平成 21 年度からさかのぼり,平成 20 年度のセンター試験(本試験)における数学 II・B 第 5 問の個人的な解説を紹介します.より良い解法もあると思いますので,参考までに見てください.また前回同様,問題自体は大学入試センターのウェブサイトや予備校のサイトに今日の時点ではありました.参考までにご利用ください.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ない問題ばかりです.また計算時間も考慮されているのか,問題ないように思えます.一問,グラフから大まかに数値を読み取るところはマークだからこそできる問題と思いました.この手の問題の解法は本来のデータ分析ではありえないと思いますが,グラフから数値を読み取ることはままあるので,その意味では面白い問題かと思います.あとの分散の変化や散布図・相関係数の内容を問う問題も面白いと思います.
(1) の問題:最低気温 x と最高気温 y のうち x の各月の値を与え,平均値と中央値を求める問題.どちらも各数値があるので,定義に従って計算すればよいでしょう.ちなみに個体の図示化である散布図の x 軸をみていくと平均値のおおよその値や中央値を求めるための 2 つの個体(6 番目と 7 番目)の個体もわかります.具体的に,平均値は ((-12)+(-9)+…+(-8))÷12=5.0(←アイ),中央値は散布図から 6 番目は 3 ℃,7 番目は 7 ℃とわかるため,(3+7)÷2=5.0(←ウエ)となります.平均値は仮平均を使うと少しは楽かもしれません.また出てきた平均値の数値をグラフをみると確かに 5 が真ん中になりそうですので,簡単な確かめにもなります.
(2) の問題:2 つのグループに分けたときの平均値等を求める問題.4 つの個体の平均値なので,そのままもとめ((-12)+(-9)+(-3)+(-8))÷4=-8.0(←オカキ),分散も同様に,偏差を求め(-4, -1, 5, 0.偏差の合計は 0 になるので正しい),二乗して平均値(16, 1, 25, 0 の平均値←分散の定義)を求め,(16+1+25+0)÷4=10.5(←クケコ).また y の全体の平均値も y の個々の個体の数値の合計を平均値から求め,それを割ります.つまり,(6×4+21.5×8)÷12=16.333…≒16.3(←サシス)となります.個数の異なるグループの平均値から全体の平均値を求めることを覚えていると(内容を理解していると)難しくはないです.
(3) の問題:数値の変更に関する問題.y の変更は 30 ℃から 18 ℃の -12 ℃です.平均値の途中計算を踏まえると全体が 12 ℃下がります.となると平均値は 1 ℃(←セソ)下がることになります.分散については,y の平均値((2) で求めた 16.3 ℃)の方に集まることになるので,散らばりが減り,分散の値も小さくなります(1←タ).
(4) の問題:この問題は散布図のグラフから数値を読み取ります.12 個からなるデータの中央値のため,6 番目と 7 番目に注目します.6 番目は 12 ℃あたり,7 番目は修正前で,21 ℃あたりの個体,修正後は修正値である 18 ℃です.したがって中央値は,修正前で,(12+21)÷2=16.5 ℃で,選択肢から 16.5 を選びます.ちょっと不確定のため確認すると 18 ℃を選択肢で選ぶ場合を考えたら,24 ℃.15℃の選択肢はグラフから見る限りありえませんので,6 番目の数値も不確定ですがどちらかというとを考え,この場合はこの数値で良いようですので,16.5℃の 2(←チ)といえそうです.また修正後は (12+18)÷2=15 となり,1(←ツ)とします.グラフから読み取るのはあいまいさが残ってしまい,マーク特有の問題かもしれません.
(5) の問題:最高気温から最低気温の差を新たに求めた変数 z との関係を問う問題です.z の平均値は,差の平均値のため(もちろん差を求めることを考えていますので,2 つの対象の個数は同じになります),それぞれの平均値の差を求めればよいです((x-y の平均値)={(x1-y1)+(x2-y2)+…+(xn-yn)}÷n=(x1+x2+…+xn)÷n-(y1+y2+…+yn)÷n=(x の平均値)-(y の平均値)).このことを知っていたら簡単で,これまでの問題や解答の数値から 15.3-5.0=10.3(←テトナ).これを知らずグラフから数値を読み取る方法で計算すると曖昧な数値のみになるので厳しいような気がします.定義からこれが正しいことに気づけばよいのですが….散布図の選択は,特徴的な x が 15 ℃~ 20 ℃あたりに注目し,このあたりの z は問題の最初の x-y の散布図より 7 ℃~8 ℃程度の差になっているので,該当するグラフは 1 (←ニ)といえます.
(6) の問題:(5) で選んだ 1 の散布図グラフの問題であり,明らかに負の強い相関が見えるグラフです.したがって,負の相関であり,x が小さい(最低気温が小さい)とき,z が大きい(差が大きい)ため,3 (←ヌ)の選択肢を選びます.
全体としては,教科書レベルを理解していれば,問題ない問題ばかりです.また計算時間も考慮されているのか,問題ないように思えます.一問,グラフから大まかに数値を読み取るところはマークだからこそできる問題と思いました.この手の問題の解法は本来のデータ分析ではありえないと思いますが,グラフから数値を読み取ることはままあるので,その意味では面白い問題かと思います.あとの分散の変化や散布図・相関係数の内容を問う問題も面白いと思います.
(1) の問題:最低気温 x と最高気温 y のうち x の各月の値を与え,平均値と中央値を求める問題.どちらも各数値があるので,定義に従って計算すればよいでしょう.ちなみに個体の図示化である散布図の x 軸をみていくと平均値のおおよその値や中央値を求めるための 2 つの個体(6 番目と 7 番目)の個体もわかります.具体的に,平均値は ((-12)+(-9)+…+(-8))÷12=5.0(←アイ),中央値は散布図から 6 番目は 3 ℃,7 番目は 7 ℃とわかるため,(3+7)÷2=5.0(←ウエ)となります.平均値は仮平均を使うと少しは楽かもしれません.また出てきた平均値の数値をグラフをみると確かに 5 が真ん中になりそうですので,簡単な確かめにもなります.
(2) の問題:2 つのグループに分けたときの平均値等を求める問題.4 つの個体の平均値なので,そのままもとめ((-12)+(-9)+(-3)+(-8))÷4=-8.0(←オカキ),分散も同様に,偏差を求め(-4, -1, 5, 0.偏差の合計は 0 になるので正しい),二乗して平均値(16, 1, 25, 0 の平均値←分散の定義)を求め,(16+1+25+0)÷4=10.5(←クケコ).また y の全体の平均値も y の個々の個体の数値の合計を平均値から求め,それを割ります.つまり,(6×4+21.5×8)÷12=16.333…≒16.3(←サシス)となります.個数の異なるグループの平均値から全体の平均値を求めることを覚えていると(内容を理解していると)難しくはないです.
(3) の問題:数値の変更に関する問題.y の変更は 30 ℃から 18 ℃の -12 ℃です.平均値の途中計算を踏まえると全体が 12 ℃下がります.となると平均値は 1 ℃(←セソ)下がることになります.分散については,y の平均値((2) で求めた 16.3 ℃)の方に集まることになるので,散らばりが減り,分散の値も小さくなります(1←タ).
(4) の問題:この問題は散布図のグラフから数値を読み取ります.12 個からなるデータの中央値のため,6 番目と 7 番目に注目します.6 番目は 12 ℃あたり,7 番目は修正前で,21 ℃あたりの個体,修正後は修正値である 18 ℃です.したがって中央値は,修正前で,(12+21)÷2=16.5 ℃で,選択肢から 16.5 を選びます.ちょっと不確定のため確認すると 18 ℃を選択肢で選ぶ場合を考えたら,24 ℃.15℃の選択肢はグラフから見る限りありえませんので,6 番目の数値も不確定ですがどちらかというとを考え,この場合はこの数値で良いようですので,16.5℃の 2(←チ)といえそうです.また修正後は (12+18)÷2=15 となり,1(←ツ)とします.グラフから読み取るのはあいまいさが残ってしまい,マーク特有の問題かもしれません.
(5) の問題:最高気温から最低気温の差を新たに求めた変数 z との関係を問う問題です.z の平均値は,差の平均値のため(もちろん差を求めることを考えていますので,2 つの対象の個数は同じになります),それぞれの平均値の差を求めればよいです((x-y の平均値)={(x1-y1)+(x2-y2)+…+(xn-yn)}÷n=(x1+x2+…+xn)÷n-(y1+y2+…+yn)÷n=(x の平均値)-(y の平均値)).このことを知っていたら簡単で,これまでの問題や解答の数値から 15.3-5.0=10.3(←テトナ).これを知らずグラフから数値を読み取る方法で計算すると曖昧な数値のみになるので厳しいような気がします.定義からこれが正しいことに気づけばよいのですが….散布図の選択は,特徴的な x が 15 ℃~ 20 ℃あたりに注目し,このあたりの z は問題の最初の x-y の散布図より 7 ℃~8 ℃程度の差になっているので,該当するグラフは 1 (←ニ)といえます.
(6) の問題:(5) で選んだ 1 の散布図グラフの問題であり,明らかに負の強い相関が見えるグラフです.したがって,負の相関であり,x が小さい(最低気温が小さい)とき,z が大きい(差が大きい)ため,3 (←ヌ)の選択肢を選びます.
ピューロランドのカレー(学食カレー番外編)
ピューロランドに行った際に食べたカレーです.ロボットなんとかのところで食べました.
他にも食べるお店はありますので,ピューロランドとしてはここだけではありませんので,少しタイトルが正しくはないです.下のディズニーランドもそうですね.学食カレーも同様なことがいえるので,そのあたりはとりあえずです.
ちなみにこのロボットなんたらのところはお食事どころとしてももう少しシステムをどうにかしてほしいと顧客の一人としては思います.ロボットの意味も薄いため,娘もそこまで喜んでいませんでしたし,金額的にも観光地価格にしても限度があります.学食のような感じで,この金額だとどうも….
で,メガメンチカレー(880 円)とキーマカレー(1,000 円)でした.メガメンチカレーは子供も食べられそうな普通の味で,しょうゆかソースがやや強いと思いましたが,金額を除けば(システム的に温かさが微妙なのもちょっとだし)まぁそこそこです.キーマカレーはやや辛口でですが,チキンもやわらかくおいしかったですね.金額とサービスが…ですので,お勧めは(あくまで個人的ですが)微妙なところです.
いろいろカレーを食べていると,いくつか評価基準が見えてきました.価格,見た目,ボリュームはもちろんのこと,味についても,スパイシー的なカレーもあれば,日本的カレーなのかソース等が強いもの,具材の大きさなどが挙げられそうです.昔は自分でも作っていましたが,お店のカレーを食べていたら,やはり自分でも作りたくなりました.
2009/07/28
Excel 徹底活用 統計データ分析(改訂新版)
渡辺美智子・神田智弘(2008)実践ワークショップ Excel 徹底活用統計データ分析(改訂新版),秀和システム.
個人的書評です.参考までに.
前の本も見ていましたが本当に良書です.統計データ分析をまずは Excel でということで読み始めますが,中身はしっかりと統計を学べます.よく見られる Excel のマニュアル本とは主旨が違い,より重要な知識や技能を身につけられると思います.どこかの同じような内容を何冊もある書籍よりも強くお勧めです.じっくり読んでほしい書籍と思いました.特にこれから統計は重要になると思いますので,学生,社会人問わずぜひと思います.
個人的書評です.参考までに.
前の本も見ていましたが本当に良書です.統計データ分析をまずは Excel でということで読み始めますが,中身はしっかりと統計を学べます.よく見られる Excel のマニュアル本とは主旨が違い,より重要な知識や技能を身につけられると思います.どこかの同じような内容を何冊もある書籍よりも強くお勧めです.じっくり読んでほしい書籍と思いました.特にこれから統計は重要になると思いますので,学生,社会人問わずぜひと思います.
2009/07/27
2009/07/25
平成 21 年度センター試験(本試験)数学 II・B 第 5 問
平成 21 年度センター試験(本試験)数学 II・B 第 5 問を解いてみたので紹介します.予備校のサイトなどでも解説等が掲載されていると思っていたら統計のこの問題などは選択率が低いのか公開されていませんでしたので,参考までに見ていただけたらと思います.他にもっと良いとき方があるかもしれませんので,あれば教えてください.問題自体は大学入試センターのウェブサイトや予備校のサイトに今日の時点ではありました.参考までにご利用ください.
全体として求め方は教科書レベルがわかれば解けると思います.一部うーんというところもありますが,理解していれば簡単に求めることもできるので良い問題と思います.実際のところ計算時間との勝負になりそうです.ただ統計的に意味のある問題かというと一部では少し疑問がありますが,数学の中での統計と考えると仕方ないのかもしれませんね.総じて,データの空欄を求めている問題(4 までの問題,3 の一部を除く)は統計では欠損値の扱いで使わなくはないですが,通常のデータ分析では特殊な例のため「うーん」と思いますが(特に 4 の問題は実データ分析であるかな…),後半の 5 と 6 の問題は,教科書レベルの統計をしっかり理解していたら計算せずに求められるため良問と思います.
(1) の問題:テストの結果のデータから該当するグループの平均値を求める問題と平均値などがすでに分かっているため残りの該当する個体の数値を求める問題.最初の問いは該当する数値から(40+63+…+43)÷5=48.0 点(←アイウ).個人的には全体の平均値が 45.0 なのでこれを仮平均値として仮平均値を用いた平均値の求め方をする方が少しは計算が楽かもしれません.また得点 A は全体の平均値が 45.0 点で他の人の点数がすべてわかっているので,(40+63+…+43+A+51+…+34)÷10=45.0.A について方程式を解けば,(414+A)÷10=45→414+A=450→A=450-414=36 点(←エオ)となります.ただここで,I 班の平均値がわかっていることや四捨五入などで情報を落としていないことがわかっているので,40+63+…+43=48.0×5=240 であることがわかっていると少しは計算が楽かもしれません.もしくは先の解法ですでにこの合計を求めている場合はそれを利用することもできますね.こちらももちろん仮平均値を用いた平均値の求め方を利用しても少しは楽かもしれません.総じて「仮平均値を用いた平均値の求め方」は覚えておくと利用価値がありそうですね.
(2) の問題:相関係数を求める問題.相関係数は対応する二つの変数の共分散(偏差積の合計を標本のおおきさで割った数値)と二つの変数のそれぞれの標準偏差がわかると求まります.今回問題ですでにともに分散が 101.2 と与えられているので,ともに標準偏差は √(101.2) になります.したがって,それらを乗じ,分母が 101.2 だと分かります.この辺りはデータから直接標準偏差を求めるよりもこれらを利用したほうが計算時間の短縮のつながり,相関係数を理解しているかが一つのキーになりますね.II 班の個々の数値はすでに求まっていますが,他の平均値などはまだ求まっていないため,ひとつずつ計算していきます.II 班の 1 回目の数学の平均値 (36+51+…+34)÷5=42,または全体の平均値から 1 回目の数学の合計は 45×10=450 点.1 回目の I 班の数学の平均値から 48×5 = 240 点.この二つの数値から II 班の 1 回目の数学の平均値は (450-240)÷5=42 となります.また 1 回目の II 班の英語の平均値は (48+46+…+50)÷5=56 点.これらから偏差を求めて掛け算をもとめる表(1 列目:数学得点,2 列目:英語得点,3 列目:数学の偏差,4 列目:英語の偏差,5 列目:偏差積)を作成し,共分散は 28.2 と求まります.最後に分子÷分母をして,相関係数が 28.2÷101.2=0.279→0.28(←カキク)と求まります.この問題は結構時間がかかるように思えました.
(3) の問題:中央値を求める問題.中央値は個々の数値を並べ替えた真ん中の数値になりますので,B の値を除いて 1 回目の英語の点数を並べ替えると,36, 43, 46, 48, 50, 55, 64, 65, 71 となります.今回は標本のサイズが 10 なため,5 番目と 6 番目に注目します(この意味では,4~7 番目あたりの数値のみがわかればよいですね).ここで数直線を描きながら B の値がどこになるかでケース分けをします.(i) B≦48 のとき(ただし B は整数.以下略),5 番目と 6 番目が 48 と 50 となるので,49.(ii) B=49 のとき,49 と 50 になるので,49.5.(iii) B=50 のとき,50 と 50 となり,50.(iv) 51≦B<55 のとき,50 と B の値になります.考えられるのは,B=51, 52, 53, 54, 55 となり,それぞれの中央値は,50.5, 51, 51.5, 52 (ただしそれぞれの中央値を求める必要はこの問題ではありませんね).(v) 55≦B のときは,50 と 55 となるので,52.5 となります.したがって,全部で 8 通り(←ケ)になります.また全体の平均値が 54.0 点と与えられたので,平均値を求める式から,(43+55+B+64+36+48+…+50)÷10=54 より B は (B+478)÷10=54→B+478=540→B=62 点(←コサ)と定まり,中央値は上述したように 52.5 点(←シスセ)となります.この問題は数値の順番を考えるため数直線上に表記することが間違いないようにするコツかもしれません.
(4) の問題:数値の関係を求める問題.題意を踏まえて,関係式を考えると (I 班の平均値)=(II 班の平均値)+4.6→(60+61+56+60+C)÷5=(D+54+59+49+57)÷5+4.6→60+61+56+60+C=D+54+59+49+57+23→C-D=219+23-237=5←(ソ).これは数学の関係式ができれば難しくはないですね.
(5) の問題:適切な散布図を求める問題.これは散布図の意味がわかれば格子点に乗りそうな特定の数値や最大値・最小値などの数値に着目して求められます.1 回目のクラス全体の数学と英語の関係の散布図は,英語の 36 点があるため,0 のグラフ(←タ)以外は英語で 40 点未満がないため,あり得ません.次に 2 回目のクラス全体の数学と英語の得点でも,同様に考え 0 のグラフはありえず,3 のグラフには英語の 40 点がないため選択外.残り特徴的な 英語が 60 点,数学が 56 点の数値の点を探して,1 のグラフ(←チ)が正しい.また,相関係数のいいかえると 0 のグラフと 1 のグラフの相関係数の組み合わせなので,グラフをみて,0 のグラフは相関が見えないため,相関係数は 0 に近く,2 か 3 の選択肢になり,1 のグラフはどちらかというとやや正の相関が見えますので,2 と 3 の選択肢のうち,正の相関係数をもつ 2 (←ツ)となります.ここは散布図と相関係数の意味がわかれば難しくなく,逆に理解していないと全く手が出せないでしょう.もちろんいちいちグラフや相関係数をもとのデータから求めていると時間が足りないと思います.
(6) の問題:平均値と分散とデータの関係に関する問題.データのここの数値の合計が変わらないと平均値の値は変わらない(「変更前と一致」の1 ←テ)ことや分散が散らばりを表していることを踏まえると題意により散らばりがなくなるため,「変更前より減少」の 0(←ト)とすぐ分かります.これも統計量を理解していると容易で,ここの数値からそれぞれを求めると時間がかかったと思います.
全体として求め方は教科書レベルがわかれば解けると思います.一部うーんというところもありますが,理解していれば簡単に求めることもできるので良い問題と思います.実際のところ計算時間との勝負になりそうです.ただ統計的に意味のある問題かというと一部では少し疑問がありますが,数学の中での統計と考えると仕方ないのかもしれませんね.総じて,データの空欄を求めている問題(4 までの問題,3 の一部を除く)は統計では欠損値の扱いで使わなくはないですが,通常のデータ分析では特殊な例のため「うーん」と思いますが(特に 4 の問題は実データ分析であるかな…),後半の 5 と 6 の問題は,教科書レベルの統計をしっかり理解していたら計算せずに求められるため良問と思います.
(1) の問題:テストの結果のデータから該当するグループの平均値を求める問題と平均値などがすでに分かっているため残りの該当する個体の数値を求める問題.最初の問いは該当する数値から(40+63+…+43)÷5=48.0 点(←アイウ).個人的には全体の平均値が 45.0 なのでこれを仮平均値として仮平均値を用いた平均値の求め方をする方が少しは計算が楽かもしれません.また得点 A は全体の平均値が 45.0 点で他の人の点数がすべてわかっているので,(40+63+…+43+A+51+…+34)÷10=45.0.A について方程式を解けば,(414+A)÷10=45→414+A=450→A=450-414=36 点(←エオ)となります.ただここで,I 班の平均値がわかっていることや四捨五入などで情報を落としていないことがわかっているので,40+63+…+43=48.0×5=240 であることがわかっていると少しは計算が楽かもしれません.もしくは先の解法ですでにこの合計を求めている場合はそれを利用することもできますね.こちらももちろん仮平均値を用いた平均値の求め方を利用しても少しは楽かもしれません.総じて「仮平均値を用いた平均値の求め方」は覚えておくと利用価値がありそうですね.
(2) の問題:相関係数を求める問題.相関係数は対応する二つの変数の共分散(偏差積の合計を標本のおおきさで割った数値)と二つの変数のそれぞれの標準偏差がわかると求まります.今回問題ですでにともに分散が 101.2 と与えられているので,ともに標準偏差は √(101.2) になります.したがって,それらを乗じ,分母が 101.2 だと分かります.この辺りはデータから直接標準偏差を求めるよりもこれらを利用したほうが計算時間の短縮のつながり,相関係数を理解しているかが一つのキーになりますね.II 班の個々の数値はすでに求まっていますが,他の平均値などはまだ求まっていないため,ひとつずつ計算していきます.II 班の 1 回目の数学の平均値 (36+51+…+34)÷5=42,または全体の平均値から 1 回目の数学の合計は 45×10=450 点.1 回目の I 班の数学の平均値から 48×5 = 240 点.この二つの数値から II 班の 1 回目の数学の平均値は (450-240)÷5=42 となります.また 1 回目の II 班の英語の平均値は (48+46+…+50)÷5=56 点.これらから偏差を求めて掛け算をもとめる表(1 列目:数学得点,2 列目:英語得点,3 列目:数学の偏差,4 列目:英語の偏差,5 列目:偏差積)を作成し,共分散は 28.2 と求まります.最後に分子÷分母をして,相関係数が 28.2÷101.2=0.279→0.28(←カキク)と求まります.この問題は結構時間がかかるように思えました.
(3) の問題:中央値を求める問題.中央値は個々の数値を並べ替えた真ん中の数値になりますので,B の値を除いて 1 回目の英語の点数を並べ替えると,36, 43, 46, 48, 50, 55, 64, 65, 71 となります.今回は標本のサイズが 10 なため,5 番目と 6 番目に注目します(この意味では,4~7 番目あたりの数値のみがわかればよいですね).ここで数直線を描きながら B の値がどこになるかでケース分けをします.(i) B≦48 のとき(ただし B は整数.以下略),5 番目と 6 番目が 48 と 50 となるので,49.(ii) B=49 のとき,49 と 50 になるので,49.5.(iii) B=50 のとき,50 と 50 となり,50.(iv) 51≦B<55 のとき,50 と B の値になります.考えられるのは,B=51, 52, 53, 54, 55 となり,それぞれの中央値は,50.5, 51, 51.5, 52 (ただしそれぞれの中央値を求める必要はこの問題ではありませんね).(v) 55≦B のときは,50 と 55 となるので,52.5 となります.したがって,全部で 8 通り(←ケ)になります.また全体の平均値が 54.0 点と与えられたので,平均値を求める式から,(43+55+B+64+36+48+…+50)÷10=54 より B は (B+478)÷10=54→B+478=540→B=62 点(←コサ)と定まり,中央値は上述したように 52.5 点(←シスセ)となります.この問題は数値の順番を考えるため数直線上に表記することが間違いないようにするコツかもしれません.
(4) の問題:数値の関係を求める問題.題意を踏まえて,関係式を考えると (I 班の平均値)=(II 班の平均値)+4.6→(60+61+56+60+C)÷5=(D+54+59+49+57)÷5+4.6→60+61+56+60+C=D+54+59+49+57+23→C-D=219+23-237=5←(ソ).これは数学の関係式ができれば難しくはないですね.
(5) の問題:適切な散布図を求める問題.これは散布図の意味がわかれば格子点に乗りそうな特定の数値や最大値・最小値などの数値に着目して求められます.1 回目のクラス全体の数学と英語の関係の散布図は,英語の 36 点があるため,0 のグラフ(←タ)以外は英語で 40 点未満がないため,あり得ません.次に 2 回目のクラス全体の数学と英語の得点でも,同様に考え 0 のグラフはありえず,3 のグラフには英語の 40 点がないため選択外.残り特徴的な 英語が 60 点,数学が 56 点の数値の点を探して,1 のグラフ(←チ)が正しい.また,相関係数のいいかえると 0 のグラフと 1 のグラフの相関係数の組み合わせなので,グラフをみて,0 のグラフは相関が見えないため,相関係数は 0 に近く,2 か 3 の選択肢になり,1 のグラフはどちらかというとやや正の相関が見えますので,2 と 3 の選択肢のうち,正の相関係数をもつ 2 (←ツ)となります.ここは散布図と相関係数の意味がわかれば難しくなく,逆に理解していないと全く手が出せないでしょう.もちろんいちいちグラフや相関係数をもとのデータから求めていると時間が足りないと思います.
(6) の問題:平均値と分散とデータの関係に関する問題.データのここの数値の合計が変わらないと平均値の値は変わらない(「変更前と一致」の1 ←テ)ことや分散が散らばりを表していることを踏まえると題意により散らばりがなくなるため,「変更前より減少」の 0(←ト)とすぐ分かります.これも統計量を理解していると容易で,ここの数値からそれぞれを求めると時間がかかったと思います.
ディズニーランドのカレー(学食カレー番外編)
2009/07/24
図解入門業界研究 最新 広告業界の動向とカラクリがよくわかる本
蔵本賢・林孝憲・中野明(2008)図解入門業界研究 最新 広告業界の動向とカラクリがよくわかる本第二版,秀和システム.
個人的書評です.参考までに.
広告業界に努めたい学生は多いこともあり,その場合にその業界を知ることは重要ですね.この本は最新(出版当時)の業界の話が書かれており,実態やその業務関係など詳細を紹介されていて参考になります.また秀和システムによる書籍ですので全般的に読みやすかったと思います.
この分野に就職したい人はこれだけで十分とはおもいませんが,少なくとも情報として知っていてよいのではと思いました.
個人的書評です.参考までに.
広告業界に努めたい学生は多いこともあり,その場合にその業界を知ることは重要ですね.この本は最新(出版当時)の業界の話が書かれており,実態やその業務関係など詳細を紹介されていて参考になります.また秀和システムによる書籍ですので全般的に読みやすかったと思います.
この分野に就職したい人はこれだけで十分とはおもいませんが,少なくとも情報として知っていてよいのではと思いました.
2009/07/19
Blogger におけるブログの編集
ブログを投稿していて表示をどうにかしたいことがありませんか?たとえばこの表示をなくしたいとか,このスペースを調整したいとか.Blog もスタイルシートを編集したら調整可能なはずです.
例えば,Blogger でのブログの変更をネットで探してみたら,Google BloggerブログHacks Tips Tweaks(http://blogger-customize-tips.blogspot.com/)というのを見つけました.ここをみると(少し内容は難しい表現もありますが)変更が可能なようです.
おそらく他にもサイトがあると思います.もう少しやさしめな内容のサイトを探すか,私自身で開設するか検討してみますので,お待ちください.
例えば,Blogger でのブログの変更をネットで探してみたら,Google BloggerブログHacks Tips Tweaks(http://blogger-customize-tips.blogspot.com/)というのを見つけました.ここをみると(少し内容は難しい表現もありますが)変更が可能なようです.
おそらく他にもサイトがあると思います.もう少しやさしめな内容のサイトを探すか,私自身で開設するか検討してみますので,お待ちください.
2009/07/15
セルフコーチング
八巻理恵(2009)セルフコーチング~あなた自身を「最高の自分」へと導くために,文芸社.
個人的書評です.参考までに.
自分の能力以上の力を出すことはなかなか難しいこと.もし出せたらよいですよね?コーチングはうまく指示することにより,人の能力を発揮させることと思いますが,これを自分自身にも適用できるのがセルフコーチングのようです.
この本では,経験者の著者が具体的な手法を紹介しながら自分への自信につながる話が述べられています.実践できるところもあるので,面白いかもしれません.
本も読みやすかったです.
個人的書評です.参考までに.
自分の能力以上の力を出すことはなかなか難しいこと.もし出せたらよいですよね?コーチングはうまく指示することにより,人の能力を発揮させることと思いますが,これを自分自身にも適用できるのがセルフコーチングのようです.
この本では,経験者の著者が具体的な手法を紹介しながら自分への自信につながる話が述べられています.実践できるところもあるので,面白いかもしれません.
本も読みやすかったです.
2009/07/14
ポジショニング戦略[新版]
Al Ries・Jack Trout・Philip Kotler/川上順子(2008)ポジショニング戦略,海と月社.
個人的書評です.参考までに
「マーケティングにおいてポジショニングは重要である」,このことは確かにと思います.この本では,王道のポジショニングの話が紹介されています.表紙にあるようにマーケティング戦略の基本の書ともいえると思います.
ただ事例的な紹介が多く,裏付けなどもなんとも….特に若干古いこともあり,ピンこないところもありました.
とはいえ,ある意味で知識の基盤として知っていた方が良いように思いますので,一度見てみてはいかがでしょうか?
個人的書評です.参考までに
「マーケティングにおいてポジショニングは重要である」,このことは確かにと思います.この本では,王道のポジショニングの話が紹介されています.表紙にあるようにマーケティング戦略の基本の書ともいえると思います.
ただ事例的な紹介が多く,裏付けなどもなんとも….特に若干古いこともあり,ピンこないところもありました.
とはいえ,ある意味で知識の基盤として知っていた方が良いように思いますので,一度見てみてはいかがでしょうか?
2009/07/11
GIMP でウェブの画像のサイズ調整
手元の PC の PhotoShop の調子が良くないので,フリーの画像処理系のソフトである GIMP2 で対応をしました.
方法は以下の以下の通り.
1. GIMP2 で該当ファイルを開く.
2. 画像を右クリックし,「画像」>「画像の拡大・縮小」を選択
3. 画像サイズを任意の値にします(私が絡んでいるサイトは横幅 150px に統一しているので,幅のところを 150px にします).タブをクリックすると高さも変更されます.
4. 『拡大・縮小』ボタンをクリック
5. 「ファイル」>「保存」を選択し,『保存』ボタンをクリック
フリーでもこれだけできれば十分ですね.またおそらく複数の画像を一気にリサイズするソフトもあると思います.参考までに
方法は以下の以下の通り.
1. GIMP2 で該当ファイルを開く.
2. 画像を右クリックし,「画像」>「画像の拡大・縮小」を選択
3. 画像サイズを任意の値にします(私が絡んでいるサイトは横幅 150px に統一しているので,幅のところを 150px にします).タブをクリックすると高さも変更されます.
4. 『拡大・縮小』ボタンをクリック
5. 「ファイル」>「保存」を選択し,『保存』ボタンをクリック
フリーでもこれだけできれば十分ですね.またおそらく複数の画像を一気にリサイズするソフトもあると思います.参考までに
2009/07/08
グーグル会計学
柴山政行(2009)グーグル会計学,フォレスト出版.
個人的書評です.参考までに.
最近,会計に少し興味を持ち始めたので,読みました.前作の「グーグル経済学」は楽しく読めましたので,期待していました.しかし結果はちょっと私には合わなかったような気がしました.ある程度は簿記を見ていたときに知っていたこともあるのですが,それがあえてグーグルのものを利用することで分かりづらく感じました.
逆にいえば,少しレベルが高い話をしているのかもしれません.その意味では通常の簿記などの書籍を終え,会計学の書籍を読む前に導入として読むのには良いのかもしれません.
個人的書評です.参考までに.
最近,会計に少し興味を持ち始めたので,読みました.前作の「グーグル経済学」は楽しく読めましたので,期待していました.しかし結果はちょっと私には合わなかったような気がしました.ある程度は簿記を見ていたときに知っていたこともあるのですが,それがあえてグーグルのものを利用することで分かりづらく感じました.
逆にいえば,少しレベルが高い話をしているのかもしれません.その意味では通常の簿記などの書籍を終え,会計学の書籍を読む前に導入として読むのには良いのかもしれません.
2009/07/05
「魔法遣いに大切なこと」を見ました
「魔法遣いに大切なこと」を見ました.
なんとなく邦画で人気があったので選んでみましたが,結果的には「ふーん」でした.
悪くはないのですが,楽しいエンディングであれば後味がいいのですが,こういう感じは苦手です.
インパクトやストーリーも悪くはないのですが,うーん.まぁ出演者や音楽は嫌いではないので,たまにはちょっと疲れたときには良いかもしれません.
とりあえず.
なんとなく邦画で人気があったので選んでみましたが,結果的には「ふーん」でした.
悪くはないのですが,楽しいエンディングであれば後味がいいのですが,こういう感じは苦手です.
インパクトやストーリーも悪くはないのですが,うーん.まぁ出演者や音楽は嫌いではないので,たまにはちょっと疲れたときには良いかもしれません.
とりあえず.
2009/07/04
図解雑学 見た目でわかる外見心理学
齊藤勇(2008)図解雑学 見た目でわかる外見心理学,ナツメ社.
個人的書評です.参考までに.
人は外見が…,などといろいろと気になる題材ですが,心理学ではこの手の題材を扱っていますね.とはいえ,心理学を学ぶのは実験,分析という大変な作業を行う必要があるというのがこの本(他のこのシリーズの本も)をみると思います.ただしそういうことも気づかずにずーと読むこともできますので,とりあえず今回の外見に関する心理学の結果を知りたい人にはお勧めと思います.
情報量がとにかく多く,読むのが少し疲れましたが(あと見開きで話が終わるので,左のページで言ったことをもう一度右のページで言うときは読み飛ばすことも…),そういうことも実験の結果(実験の方法もわりと書いています)でわかったんだと思うので楽しいです.
外見的に少しでも対人関係を有利にしたいことの一つの見方として参考になると思います.
個人的書評です.参考までに.
人は外見が…,などといろいろと気になる題材ですが,心理学ではこの手の題材を扱っていますね.とはいえ,心理学を学ぶのは実験,分析という大変な作業を行う必要があるというのがこの本(他のこのシリーズの本も)をみると思います.ただしそういうことも気づかずにずーと読むこともできますので,とりあえず今回の外見に関する心理学の結果を知りたい人にはお勧めと思います.
情報量がとにかく多く,読むのが少し疲れましたが(あと見開きで話が終わるので,左のページで言ったことをもう一度右のページで言うときは読み飛ばすことも…),そういうことも実験の結果(実験の方法もわりと書いています)でわかったんだと思うので楽しいです.
外見的に少しでも対人関係を有利にしたいことの一つの見方として参考になると思います.
2009/06/29
Google ドキュメントの印刷の文字化け
Google ドキュメントの印刷の文字化けの印刷は相変わらずですが,いつも参考にさせていただいている Google mania を見ていたら「ゴシックのときは印刷できる」と書かれていたのでしてみたら…たしかに.
本当に早めに対応して欲しいです.
ちなみになぜか最近では,Google スプレッドシートでフォームを作っていたときにタイトルの下のボックスの文字化けが発生しています.Google のヘルプにも質問がでていました.こちらにも早めに対応して欲しいと思います.
本当に早めに対応して欲しいです.
ちなみになぜか最近では,Google スプレッドシートでフォームを作っていたときにタイトルの下のボックスの文字化けが発生しています.Google のヘルプにも質問がでていました.こちらにも早めに対応して欲しいと思います.
2009/06/19
Microsoft SkyDrive の使用感についての覚書
いつまでたっても Google のオンラインストレージが出ないために Microsoft の SkyDrive を使ってみました.ある意味,Google 的には手元の PC での作業(いわゆるこちらがわ)よりもネット上でのファイルの操作(いわゆるあちらがわ)の方が合っているという見方をするサイトも見ましたが,できれば早めにできてほしいと個人的には思っています.
とりあえず SkyDrive ですが,使えるかなと思います.ただ Google Chrome では機能を十分に使えないようです.手間が同じなら Google のドキュメントや Gmail での保存でもよいと思うのですが….まぁとりあえず IE を使ってみます.そこまで良いとは思わなかったけど….まだ触ったばかりだからでしょうね.
とりあえず SkyDrive ですが,使えるかなと思います.ただ Google Chrome では機能を十分に使えないようです.手間が同じなら Google のドキュメントや Gmail での保存でもよいと思うのですが….まぁとりあえず IE を使ってみます.そこまで良いとは思わなかったけど….まだ触ったばかりだからでしょうね.
多変量データの分類―判別分析・クラスター分析
佐藤義治(2009)多変量データの分類―判別分析・クラスター分析,朝倉書店.
個人的書評です.参考までに.
いわゆる多変量データの分類について理論的な側面から実例も含めた良書です。数式に毛嫌いがなければこの分野を広く網羅しているので教科書的にも使えると思います。
欲をだせば実例に使っているデータがもう少し身近であれば興味が増すかもしれません。この辺りは自分ですべきなのかもしれません。
ちょっと本格に学ぼうとする人にはおすすめです。とりあえず手法を使いたい人は導入本があるとさらに分かりやすいかと思いますので,ざっと見てみてください.この本に限らずですが,このシリーズは面白いかもしれません.次からの書籍も検討します.
個人的書評です.参考までに.
いわゆる多変量データの分類について理論的な側面から実例も含めた良書です。数式に毛嫌いがなければこの分野を広く網羅しているので教科書的にも使えると思います。
欲をだせば実例に使っているデータがもう少し身近であれば興味が増すかもしれません。この辺りは自分ですべきなのかもしれません。
ちょっと本格に学ぼうとする人にはおすすめです。とりあえず手法を使いたい人は導入本があるとさらに分かりやすいかと思いますので,ざっと見てみてください.この本に限らずですが,このシリーズは面白いかもしれません.次からの書籍も検討します.
入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展
松原望(2008)入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展,東京図書.
個人的書評です.参考までに.
以前からベイズ統計については興味があったのですが,なかなか勉強する機会がなくずるずるとなっていましたので,とりあえず読んでみました.
この本は数学的知識が薄いとちょっと厳しいですが,基本的な事項から実際の利用例などを含め,様々なベイズ統計に関する情報を得ることができました.特に参考文献なども利用価値が高いと思います.
とりあえず数学を思い出さなくては….
個人的書評です.参考までに.
以前からベイズ統計については興味があったのですが,なかなか勉強する機会がなくずるずるとなっていましたので,とりあえず読んでみました.
この本は数学的知識が薄いとちょっと厳しいですが,基本的な事項から実際の利用例などを含め,様々なベイズ統計に関する情報を得ることができました.特に参考文献なども利用価値が高いと思います.
とりあえず数学を思い出さなくては….
2009/06/11
自分の答えのつくりかた
渡辺健介(2009)自分の答えのつくりかた,ダイヤモンド社.
個人的書評です.参考までに.
前作の「世界一やさしい問題解決の授業」の続編とのことでおもわず買ってしまいました.前作もいわゆる考え方に対して有益な情報が多かったですが,今回も今後の参考になる考え方がわかりやすく書かれていました.
特に今回は物語になっており,読みやすかったです.ちょっと 3 章の展開が学生には見せづらいところですが,でもそれぐらいないと話が進まなかったかもと思います.高校生,中学生には見せても良いかなと思います.
最後ら辺には統計の活用や誤用の話があり,これらを専門としている身としては,本当に重要と思います.書籍全体にある思考法ももちろんですが,これらの活用が日本では不足しているように感じています.ぜひこれらの強化を,せめて個人レベルではしていきたいと思います,
どちらにしてもぜひと言いたい一冊でした.
個人的書評です.参考までに.
前作の「世界一やさしい問題解決の授業」の続編とのことでおもわず買ってしまいました.前作もいわゆる考え方に対して有益な情報が多かったですが,今回も今後の参考になる考え方がわかりやすく書かれていました.
特に今回は物語になっており,読みやすかったです.ちょっと 3 章の展開が学生には見せづらいところですが,でもそれぐらいないと話が進まなかったかもと思います.高校生,中学生には見せても良いかなと思います.
最後ら辺には統計の活用や誤用の話があり,これらを専門としている身としては,本当に重要と思います.書籍全体にある思考法ももちろんですが,これらの活用が日本では不足しているように感じています.ぜひこれらの強化を,せめて個人レベルではしていきたいと思います,
どちらにしてもぜひと言いたい一冊でした.
2009/06/06
オリジナルシンキング
高橋宣行(2006)オリジナルシンキング,ディスカヴァー・トゥエンティワン
個人的書評です.参考までに.
最近気にしている企画とかプランニング,そしてシンキング.今回はこれらことを踏まえ,この本を手に取りました.この本は元博報堂の方が書かれていて,これらのことの第一人者のようです.
中身を見ますと,いろいろと参考になりました.現実的な話を中心に考え方などいろいろと書かれていました.若干,新し目にかけるとか,そういうもんじゃないかなとか,生意気にも私自身が思ってしまうところはありましたが,読みやすいため,参考までに読まれるのもよいかなと思います.
ちょっと企画等で考え方に詰まったときなどに読んでみてもよいかもしれません.
個人的書評です.参考までに.
最近気にしている企画とかプランニング,そしてシンキング.今回はこれらことを踏まえ,この本を手に取りました.この本は元博報堂の方が書かれていて,これらのことの第一人者のようです.
中身を見ますと,いろいろと参考になりました.現実的な話を中心に考え方などいろいろと書かれていました.若干,新し目にかけるとか,そういうもんじゃないかなとか,生意気にも私自身が思ってしまうところはありましたが,読みやすいため,参考までに読まれるのもよいかなと思います.
ちょっと企画等で考え方に詰まったときなどに読んでみてもよいかもしれません.
2009/06/04
就活リセット!
坂本直文(2009)就活リセット!,日本実業出版社.
個人的な書評です.参考までに.
2009 年は就活の氷河期と呼ばれるほど,就職が難しい状況になっています.そのこともありましたのでこの本を読みました.
内容はよく知られていることが多いですが,その裏付けになり,ある意味その考えの正しさを感じることができました.
就活が現在うまくいっていない人,また来年度,就活を目指す(といっても今年の 10 月には活動を開始すると思いますが)人には参考になるかもしれません.巻末には自己分析,他己分析のシートもあるのでちょっと良いかなと思いました.
もちろん本を読むだけで就活がうまくいくとは思えませんが,関連ある情報として知っておくにはお勧めかとも思います.
個人的な書評です.参考までに.
2009 年は就活の氷河期と呼ばれるほど,就職が難しい状況になっています.そのこともありましたのでこの本を読みました.
内容はよく知られていることが多いですが,その裏付けになり,ある意味その考えの正しさを感じることができました.
就活が現在うまくいっていない人,また来年度,就活を目指す(といっても今年の 10 月には活動を開始すると思いますが)人には参考になるかもしれません.巻末には自己分析,他己分析のシートもあるのでちょっと良いかなと思いました.
もちろん本を読むだけで就活がうまくいくとは思えませんが,関連ある情報として知っておくにはお勧めかとも思います.
2009/06/01
2009/05/28
新領域「資料の活用」の授業プラン
新井仁(2009)中学校数学科 新領域「資料の活用」の授業プラン,明治図書.
個人的な書評です.参考までに.
2008 年に新指導要領が発表され,中学校数学も大きく変わりました.その中で特に資料の活用については「統計」が大きく含まれています.ただこれは過去の項目の復活ではなく,新しくデータを用いた課題解決などより実践的な内容が期待されています.その意味では,昔,このような分野を教えていました先生方には勘違いされる先生もいれば,新しい先生では「統計」自体を習ったことがない先生もいるかもしれません.このことからどうやって授業を組めばよいか悩まれている先生方もいるかもしれません.
その問題の一つの解法となるのがこの本です.著者の新井先生は奥付けをみますと数学教育で研究をされている方で,かつ現場の先生のようで,内容も具体的で授業に展開できそうでした.
中学校の先生のみならず高校の先生,また一般の人もみても面白いかもしれません.
個人的な書評です.参考までに.
2008 年に新指導要領が発表され,中学校数学も大きく変わりました.その中で特に資料の活用については「統計」が大きく含まれています.ただこれは過去の項目の復活ではなく,新しくデータを用いた課題解決などより実践的な内容が期待されています.その意味では,昔,このような分野を教えていました先生方には勘違いされる先生もいれば,新しい先生では「統計」自体を習ったことがない先生もいるかもしれません.このことからどうやって授業を組めばよいか悩まれている先生方もいるかもしれません.
その問題の一つの解法となるのがこの本です.著者の新井先生は奥付けをみますと数学教育で研究をされている方で,かつ現場の先生のようで,内容も具体的で授業に展開できそうでした.
中学校の先生のみならず高校の先生,また一般の人もみても面白いかもしれません.
2009/05/23
Google Chrome でのスプレッドシートの不思議な動き(追記2)
Google Chrome でのスプレッドシートの不思議な動きですが,Google Chrome のバージョンアップによりとりあえず同じ環境でも問題なくなりました.まだたまたまかもしれませんので,確定ではありませんが,とりあえずバージョンアップでなおるということは,バージョンアップでの訂正か,私の環境でのインストールの問題か,どちらかでしょうね.
とりあえず良かったです.
とりあえず良かったです.
2009/05/21
実践女子大のカレーです
2009/05/17
2009/05/16
ブラックモンブラン!
学食カレー(福岡女子大)
Google ドキュメントの文字化けとプレゼンテーションのテーマ
Google ドキュメントではどうも文字化けが出てきます.印刷のときもひどいですが,最近では "Verdana" にしている(標準でこうなっていました)と「図書」の「図」が文字化けになり,困りました.皆さんのところではどうなのでしょうか?
ちなみに現在私は英語のスライドのときによく使うので,"Comic Sans MS" にしています.これだと英数字の所はコミカルですが,とりあえず文字化けをしていません.
おためしあれ.
ちなみにプレゼンテーションのテーマももう少し増えてほしいと思うのは私だけ?いろいろ発展してほしいですね.
ちなみに現在私は英語のスライドのときによく使うので,"Comic Sans MS" にしています.これだと英数字の所はコミカルですが,とりあえず文字化けをしていません.
おためしあれ.
ちなみにプレゼンテーションのテーマももう少し増えてほしいと思うのは私だけ?いろいろ発展してほしいですね.
2009/05/14
幾何平均について考えてみた
幾何平均について考えてみました.
例えば,売り上げについて前年比で,1.2 倍,0.7 倍,1.1 倍となった場合を考えます.単純に平均(算術平均.単純に総和をデータの個数で割った値)で求めると,(1.2+0.7+1.1)÷3=1.0 と平均的には伸び率はなしと見えます.でも最初の年を 100 とすると,倍率をそれぞれで計算すると,120,84,92.4 と最後は 92.4 になり,最初の 100 と比べると 0.924 倍になっていて少なくとも変化があります.
このように前年比など比率で連続して考えると前の値に掛け算していますね.この場合は,算術平均よりも幾何平均を使うことになります.やってみると,(1.2*0.7*1.1)^(1/3)=(0.924)^(1/3)=0.973996337(この場合は,3 つの数字なので,3 乗根)となります.もちろん元の 100 にこの幾何平均値を 3 回掛け算すると 92.4 になり,確かに『平均』になっていることがわかります.
算術平均と幾何平均では算術平均が大きくなります.これは相加平均が相乗平均よりも大きいことがわかるとなんとなくわかりますね.
平均というと常に算術平均のイメージがありますが,こういったものも大事ですね.他にも調査平均などもあります.ちなみにこれらはすべて Excel に関数が標準であります.
例えば,売り上げについて前年比で,1.2 倍,0.7 倍,1.1 倍となった場合を考えます.単純に平均(算術平均.単純に総和をデータの個数で割った値)で求めると,(1.2+0.7+1.1)÷3=1.0 と平均的には伸び率はなしと見えます.でも最初の年を 100 とすると,倍率をそれぞれで計算すると,120,84,92.4 と最後は 92.4 になり,最初の 100 と比べると 0.924 倍になっていて少なくとも変化があります.
このように前年比など比率で連続して考えると前の値に掛け算していますね.この場合は,算術平均よりも幾何平均を使うことになります.やってみると,(1.2*0.7*1.1)^(1/3)=(0.924)^(1/3)=0.973996337(この場合は,3 つの数字なので,3 乗根)となります.もちろん元の 100 にこの幾何平均値を 3 回掛け算すると 92.4 になり,確かに『平均』になっていることがわかります.
算術平均と幾何平均では算術平均が大きくなります.これは相加平均が相乗平均よりも大きいことがわかるとなんとなくわかりますね.
平均というと常に算術平均のイメージがありますが,こういったものも大事ですね.他にも調査平均などもあります.ちなみにこれらはすべて Excel に関数が標準であります.
2009/05/07
バナナダイエットの次は…
今日のテレビを見ていたらジャガー横田さん夫婦が挑戦したダイエットに効果があったみたい.
内容は旦那さんの方が「朝キウイダイエット」(朝 1~3 個たべるだけ,あとは何を食べてもよい)でジャガー横田さんが「夜トマトダイエット」(夜 1 ~2 個食べるだけ,あとは何を食べてもよい)でした.これらが含まれていたら他の材料を入れたものでもよいらしいです.キウイのはちみつがけはおいしそうでした.
ちなみにこれらのダイエットは特定の食品の売り上げを伸ばす効果がありそうで,どうも眉唾ですがどうなんでしょうね.ただとりあえず旦那さんの方が 50 日で 6kg 近く減っていました.ジャガーさんはもともと筋肉質なのでちょっとでした.どちらにしても個人差があるので何ともですが….旦那さんもこの時期に移動距離が多そうでしたし….
でも私は朝を抜いたりすることが多いので,それでできるならキウイなどはしたいですね.とりあえず意識することが重要でしょうね.
内容は旦那さんの方が「朝キウイダイエット」(朝 1~3 個たべるだけ,あとは何を食べてもよい)でジャガー横田さんが「夜トマトダイエット」(夜 1 ~2 個食べるだけ,あとは何を食べてもよい)でした.これらが含まれていたら他の材料を入れたものでもよいらしいです.キウイのはちみつがけはおいしそうでした.
ちなみにこれらのダイエットは特定の食品の売り上げを伸ばす効果がありそうで,どうも眉唾ですがどうなんでしょうね.ただとりあえず旦那さんの方が 50 日で 6kg 近く減っていました.ジャガーさんはもともと筋肉質なのでちょっとでした.どちらにしても個人差があるので何ともですが….旦那さんもこの時期に移動距離が多そうでしたし….
でも私は朝を抜いたりすることが多いので,それでできるならキウイなどはしたいですね.とりあえず意識することが重要でしょうね.
2009/05/06
Gmail のドキュメントのガジェットの話2
さっきガジェットが原因のようなことを書きましたが,一覧から選んでも同様な表示が出ました.ガジェットが原因ではないようです.引き続き,気になる点がありましたら報告します.
GMail のドキュメントのガジェットについて
どうも Google ドキュメントのオフラインがうまくいかない.ファイルでオフライン時に編集のようなメッセージが出てきて,なかなか「オンライン時に同期」をしてもその表示が消えません.
ふと考えると実は GMail の Google ドキュメントのガジェットを使ってそこからファイルを開いていることが影響かなと思い始めました.ファイルを保存しているのは Google ドキュメントの一覧のようですので,その辺が気になりました.
とりあえず時間のあるときにでも調べてみます.どちらにしてもオフラインを利用するためにも開いておかないといけないし,開いていて良いかもしれない.
ふと考えると実は GMail の Google ドキュメントのガジェットを使ってそこからファイルを開いていることが影響かなと思い始めました.ファイルを保存しているのは Google ドキュメントの一覧のようですので,その辺が気になりました.
とりあえず時間のあるときにでも調べてみます.どちらにしてもオフラインを利用するためにも開いておかないといけないし,開いていて良いかもしれない.
2009/05/05
ちょっとはやせないと…
最近,太り過ぎています.BMI も少し肥満になっています.ということで,ダイエットを考えました.
これまで仕事の関係で季節的に痩せていましたが,やはりこれから年をとることを踏まえ,もう少し健康的にならないといけないことは確かなので,なんとかしたいと思います.
とりあえず 2 か月で 10kg 減をめざし頑張りたいと思います.
とは言ってもそう簡単にはね….とりあえず食事制限っと….
意識したら少しいつもよりも少なくとも満足だったように感じました.背筋を伸ばして,さぁこれだけを食べるぞって思うと,食べ終わったらさぁ終わったって感じです.
いろいろとこういう記録ダイエットもあるので,ちょっと意識しながらしてきます.
また仕事をしていると口がさびしくはなるけど,食べなくても何とかなりそうな….でもコーヒーを飲むのは減らせません….
これまで仕事の関係で季節的に痩せていましたが,やはりこれから年をとることを踏まえ,もう少し健康的にならないといけないことは確かなので,なんとかしたいと思います.
とりあえず 2 か月で 10kg 減をめざし頑張りたいと思います.
とは言ってもそう簡単にはね….とりあえず食事制限っと….
意識したら少しいつもよりも少なくとも満足だったように感じました.背筋を伸ばして,さぁこれだけを食べるぞって思うと,食べ終わったらさぁ終わったって感じです.
いろいろとこういう記録ダイエットもあるので,ちょっと意識しながらしてきます.
また仕事をしていると口がさびしくはなるけど,食べなくても何とかなりそうな….でもコーヒーを飲むのは減らせません….
ANA ラウンジでの印刷
ANA ラウンジで印刷を試してみました.
EPSON の「どこでもプリンタサービス」がラウンジ内にあり,PDF であれば印刷が可能です.とりあえず Excel ファイルと PowerPoint ファイルを PDF(PrimoPDF を利用)にして,USB メモリで持って行って印刷しましたが,とりあえず問題はなさそうでした.一部画像で背景に色が付いたものがありましたが,あとは特に気になりませんでした.
急ぎの場合や連続出張の場合に仕事場に戻らずに印刷できるのは頼もしいですね.出先でも使えそうです.
EPSON の「どこでもプリンタサービス」がラウンジ内にあり,PDF であれば印刷が可能です.とりあえず Excel ファイルと PowerPoint ファイルを PDF(PrimoPDF を利用)にして,USB メモリで持って行って印刷しましたが,とりあえず問題はなさそうでした.一部画像で背景に色が付いたものがありましたが,あとは特に気になりませんでした.
急ぎの場合や連続出張の場合に仕事場に戻らずに印刷できるのは頼もしいですね.出先でも使えそうです.
2009/05/03
統計解析がわかった!
涌井良幸(2008)統計解析がわかった! ,日本実業出版社.
個人的な書評です.参考までに.
データを用いた科学はどの分野でも必要な話です.会社においてもですが,この本はその手の話を分かりやすく伝えています.例示も分かりやすいと思います.
ちょっと気になるのは,ある意味「実用的」な部分もあるのですが,統計学の視点では適切ではない表現もみられました.何をもって適切かというのも難しいですが,他の専門書と比較すると「ちょっと違うなぁ」と思う点もちょこちょこありました.略歴をみても統計の専門家ではないようですね.元は数学の先生?
ただ逆に言うと専門家でない視点を踏まえて分かりやすいのかもしれません.そういう導入方法もあるかと「うんうん」と思う点もありましたので,ちょっとこの分野の導入として読むにはよいかもしれません.広く浅くと考えるとよいのかもしれませんね.多変量解析も出たみたいですね.今度機会があれば読んでみます.
個人的な書評です.参考までに.
データを用いた科学はどの分野でも必要な話です.会社においてもですが,この本はその手の話を分かりやすく伝えています.例示も分かりやすいと思います.
ちょっと気になるのは,ある意味「実用的」な部分もあるのですが,統計学の視点では適切ではない表現もみられました.何をもって適切かというのも難しいですが,他の専門書と比較すると「ちょっと違うなぁ」と思う点もちょこちょこありました.略歴をみても統計の専門家ではないようですね.元は数学の先生?
ただ逆に言うと専門家でない視点を踏まえて分かりやすいのかもしれません.そういう導入方法もあるかと「うんうん」と思う点もありましたので,ちょっとこの分野の導入として読むにはよいかもしれません.広く浅くと考えるとよいのかもしれませんね.多変量解析も出たみたいですね.今度機会があれば読んでみます.
印鑑証明書の取得について
印鑑証明書の取得についてのメモです.
印鑑の登録証(事前に登録の必要あり)をもって,市役所に行きました(印鑑自体は不要).あとは申請書に必要事項を書いて,窓口に提出しただけでした.
結構,あっけなかったです.確かに単に印鑑を証明する書類ですからね.ちなみに私が住んでいる市では 100 円でした.
参考までに.
印鑑の登録証(事前に登録の必要あり)をもって,市役所に行きました(印鑑自体は不要).あとは申請書に必要事項を書いて,窓口に提出しただけでした.
結構,あっけなかったです.確かに単に印鑑を証明する書類ですからね.ちなみに私が住んでいる市では 100 円でした.
参考までに.
富士急カレー(学食カレー番外編)
2009/04/09
大学生のためのレポート・論文術
小笠原喜康(2002)大学生のためのレポート・論文術,講談社.
個人的な書評です.参考までに.
大学生になって,はじめて論ずる文を書くことになりますがなかなか難しいと思います.海外の大学ではテクニカルライティングなどでこのような論文の書き方を学ぶようです.日本でも最近では,大学の初年次教育などといって,この手のリテラシー教育を実施しているところも増えてきています.
この本は大学でこのような論文を書く際に具体的な方法や学生が悩みやすい点などを分かりやすく伝えています.
文庫本ならではの価格です.しかも十分な情報を含んでいます.これなら授業で使うような小難しいライティングの本よりも読みやすく,学生が自分一人でも習得しやすいと思います.論文の書き方についてはさらに別の本も必要かもしれませんが,最初に読む本としておすすめです.
個人的な書評です.参考までに.
大学生になって,はじめて論ずる文を書くことになりますがなかなか難しいと思います.海外の大学ではテクニカルライティングなどでこのような論文の書き方を学ぶようです.日本でも最近では,大学の初年次教育などといって,この手のリテラシー教育を実施しているところも増えてきています.
この本は大学でこのような論文を書く際に具体的な方法や学生が悩みやすい点などを分かりやすく伝えています.
文庫本ならではの価格です.しかも十分な情報を含んでいます.これなら授業で使うような小難しいライティングの本よりも読みやすく,学生が自分一人でも習得しやすいと思います.論文の書き方についてはさらに別の本も必要かもしれませんが,最初に読む本としておすすめです.
2009/04/05
2009/04/02
Rで学ぶクラスタ解析
新納浩幸(2007)Rで学ぶクラスタ解析,オーム社.
個人的な書評です.参考までに.
クラスター分析(ここではクラスタ解析となっていますが)はさまざまな分野で使われていますが,クラスター分析だけの本はあまりなく,また R を用いてフリーで分析できる点で考えると非常に有益な本と思います.この本だけで十分な知識が得られるかを考えると少し物足りないかもしれませんが,最新の話題も含め広範囲を網羅している分,導入本として十分な価値を持つと思います.ぜひこの本を起点にさまざまなクラスター分析を試したいですね.
個人的な書評です.参考までに.
クラスター分析(ここではクラスタ解析となっていますが)はさまざまな分野で使われていますが,クラスター分析だけの本はあまりなく,また R を用いてフリーで分析できる点で考えると非常に有益な本と思います.この本だけで十分な知識が得られるかを考えると少し物足りないかもしれませんが,最新の話題も含め広範囲を網羅している分,導入本として十分な価値を持つと思います.ぜひこの本を起点にさまざまなクラスター分析を試したいですね.
バットマン&ロビンをみました
バットマン&ロビンをみました.
うーん.いまいち.最近のバットマンの2作をみると他にもないかなと思い,見ましたがこれはコメディなのかなと.まぁマンガといえばそうですのでそうかなとも思いますね.
悪役はシュワちゃんがしていますので,興味がある人はよいかもしれませんね.
たぶん好きな人は問題なく楽しめると思います.
あくまで私見ですので,参考までに
うーん.いまいち.最近のバットマンの2作をみると他にもないかなと思い,見ましたがこれはコメディなのかなと.まぁマンガといえばそうですのでそうかなとも思いますね.
悪役はシュワちゃんがしていますので,興味がある人はよいかもしれませんね.
たぶん好きな人は問題なく楽しめると思います.
あくまで私見ですので,参考までに
2009/03/29
2009/03/23
バンテージポイントをみました
バンテージポイントをみました.大統領暗殺にかかわる映画ですが,いくつかの登場人物の視点でストーリーが進み,アクション的な部分もハラハラドキドキです.いろいろなところで「あーこれはこういうことだったのね」と思うことがあり,ぐっとひき寄せられる映画でした.
最後が少し強引に感じましたが,いやいやとっても見てよかったと思う映画でした.
最後が少し強引に感じましたが,いやいやとっても見てよかったと思う映画でした.
2009/03/20
今回の出張を通じて
今回の出張ですが,もっと事前に下調べをして,ケースをイメージし,いろいろと準備すべきだったと思いますね.もっとスケジュールやしたいことをイメージすべきでした….時間が過ぎていくのが惜しい.
ちなみにドイツ→成田で税関申請の紙を飛行機内でもらいました.これまであったかなと思いますが,とりあえず書いて出したら(まぁ申請する物品を買ってないので何もないのですが),特に問題なくでした.
機内での過ごし方も気になりますね.のんびりもできるのですが,逆に時間が無駄に過ぎるような気がしてなりません.ヨーロッパ便なので時間がすぎるので注意したいです.
まぁ何はともあれ無事に終了してよかったです.
ちなみにドイツ→成田で税関申請の紙を飛行機内でもらいました.これまであったかなと思いますが,とりあえず書いて出したら(まぁ申請する物品を買ってないので何もないのですが),特に問題なくでした.
機内での過ごし方も気になりますね.のんびりもできるのですが,逆に時間が無駄に過ぎるような気がしてなりません.ヨーロッパ便なので時間がすぎるので注意したいです.
まぁ何はともあれ無事に終了してよかったです.
ケータイの海外利用
今回,ケータイを買い替えて,海外でも利用できるものにしました.これまで毎回,空港でレンタル携帯を借りていたので,思いきりました.
結局,まぁ便利かなという感じですね.確かにいつもの機種が使えたのは大変便利です.ただレンタルのときも起こるのかもしれませんが,通話が途切れることがあるらしいです.あとは価格ですね….
通常のメールも i-mode で受け取れるのですが,こちらも完全ではなく,メールの方が確実でしたね.
Skype Out も使いながらとりあえずいいかなと思いますね.
とりあえず成功ということで.
追記:ich は帰国後,読み込み開始の設定が必要のようです.
結局,まぁ便利かなという感じですね.確かにいつもの機種が使えたのは大変便利です.ただレンタルのときも起こるのかもしれませんが,通話が途切れることがあるらしいです.あとは価格ですね….
通常のメールも i-mode で受け取れるのですが,こちらも完全ではなく,メールの方が確実でしたね.
Skype Out も使いながらとりあえずいいかなと思いますね.
とりあえず成功ということで.
追記:ich は帰国後,読み込み開始の設定が必要のようです.
帰りの飛行機では,3 つの映画を見ました
まずは『涙そうそう』.「古いアルバムをめくり~♪」とヒットした歌と同じタイトルの映画.CM を見てもいつか見ようと思いながら,なかなか見ることができなかったので,待望のチャンスでした.
お決まりのストーリーかなとも思いますが,なかなかぐっとくる映画ですね.ただ悲しい感じが続くので,元気がないときは微妙ですね.泣きたい人にはいいかもです.もちろん音楽もよくいい感じではあります.沖縄を舞台に一度はお勧めです.
次に『バンクジョブ』です.イギリスで実際にあった銀行強盗の話ですが,汚職警察,ギャング,政府機密機関といろいろな立場の人たちと銀行強盗のやり取りがドキドキで楽しかったです.日本で公開しているかわかりませんが,面白かったですね.
最後に『ICHI』です.これはよく知られている「座頭市」の女性版で綾瀬はるかさんが主演です.冒頭の綾瀬さんのセリフや設定から「うーん」と思いましたが,見ていくとなんとなくのめり込んでいきます.
今回,他にも『オーストラリア』,『チェンジング』など最新の映画もいろいろあったのですが,なんとなく邦画を見るようになりました.洋画のジャンルにも影響あると思いますが,最近の興行収入をみてもそんな感じがありますね.
お決まりのストーリーかなとも思いますが,なかなかぐっとくる映画ですね.ただ悲しい感じが続くので,元気がないときは微妙ですね.泣きたい人にはいいかもです.もちろん音楽もよくいい感じではあります.沖縄を舞台に一度はお勧めです.
次に『バンクジョブ』です.イギリスで実際にあった銀行強盗の話ですが,汚職警察,ギャング,政府機密機関といろいろな立場の人たちと銀行強盗のやり取りがドキドキで楽しかったです.日本で公開しているかわかりませんが,面白かったですね.
最後に『ICHI』です.これはよく知られている「座頭市」の女性版で綾瀬はるかさんが主演です.冒頭の綾瀬さんのセリフや設定から「うーん」と思いましたが,見ていくとなんとなくのめり込んでいきます.
今回,他にも『オーストラリア』,『チェンジング』など最新の映画もいろいろあったのですが,なんとなく邦画を見るようになりました.洋画のジャンルにも影響あると思いますが,最近の興行収入をみてもそんな感じがありますね.
2009/03/18
e-ticket って便利ですね…
今回の出張は初めて e-ticket でした.これまでチケットの束をもっていたので,ある意味それがあればチェックインも何とかなるかなと思っていましたが,e-ticket では,日本語が書かれた単なる印刷物なので(しかもコピーも何度もできそう),ちょっと心配でしたが,ふつうに窓口に行って見せながらスターアライアンスのカードも見せたら調べて問題ありませんでした.何でもやってみるもんですね.
話は違いますが,私は機内持ち込みのバックのみで今回動いていますが,このシルバーのスーツケースももう 10 年近く移動しているように思います.お疲れさまと思いながらもう少し(いえいえまだまだ)一緒に頑張ってもらいたいと思います.若干,ぱんぱんで6泊になるときついなと思いましたけど,まぁがんばりたいですね.
話は違いますが,私は機内持ち込みのバックのみで今回動いていますが,このシルバーのスーツケースももう 10 年近く移動しているように思います.お疲れさまと思いながらもう少し(いえいえまだまだ)一緒に頑張ってもらいたいと思います.若干,ぱんぱんで6泊になるときついなと思いましたけど,まぁがんばりたいですね.
Dresden Carry(学食カレー番外編)
学食のカレーではありませんが,出張先の Dresden の町中のレストランでカレーを食べたので,報告です.
3 つぐらい種類がありましたが,やはりなるべく地のものとして「Dresden Carry」を選びました.写真のものがそうですが,とりあえずビーフシチューのカレー版のような感じです.左のカレーですが,煮込まれた柔らかいビーフの塊がごろごろ入っていて,その上に香草がばっとありました(香草が苦手な私は取り除きました).カレーといわれるとかすかに感じる程度でした.カレーを食べるイメージだと微妙ですが,料理自体はおいしかったです.右のライスは長粒米でした.長粒米も慣れたらまぁそんなものかとおいしくいただきますね.
今回,たまたま学食に行く機会がなかったのですが,聞いたところ内容でしたので,珍しかったかもしれません.
参考までに.
いつものことながら T-Mogile
ようやく日本への帰国の途が始まりました.時間的にはかなり余裕があるのですが,なんとなく早めに来てしまいました.出発定刻まであと 3 時間あります.
学会会場から空港まではトラムとバスで行くことが可能と会場に書かれていましたし,知り合いの先生からも聞いていましたが,トラム→バスの待ち時間がたまたま長かったことを除いては特に問題なく,利用できました.一度,トラムでこの出張 2 回目のチケットチェックに会いましたが,まぁそれも特に問題なく大丈夫ですね.バスも普通に乗っていけばよいので,数日分のチケットを購入していたら楽ですね.
とりあえず入ってて良かったスターアライランスゴールドメンバーの特権の一つであるラウンジ利用をしています.そしていつもながらにネットがあればと「T-Mobile」との接続開始です.
T-Mobile は最初に「接続」を選んで,とりあえず接続し,ウェブブラウザ上で 60 分または,30 日のどちらかのチケットを購入することでアカウントを発行してもらい,接続が可能になります.とりあえずログインとログアウトをこまめに切り替えておくと,60 分でも数時間は持ちそうです.
パートナーでドコモがあったけど,もっと便利な方法があるのかもしれません.これは帰国後に機会があればチェックしてみたいと思います.
すでにビールでほろ酔いでした.
学会会場から空港まではトラムとバスで行くことが可能と会場に書かれていましたし,知り合いの先生からも聞いていましたが,トラム→バスの待ち時間がたまたま長かったことを除いては特に問題なく,利用できました.一度,トラムでこの出張 2 回目のチケットチェックに会いましたが,まぁそれも特に問題なく大丈夫ですね.バスも普通に乗っていけばよいので,数日分のチケットを購入していたら楽ですね.
とりあえず入ってて良かったスターアライランスゴールドメンバーの特権の一つであるラウンジ利用をしています.そしていつもながらにネットがあればと「T-Mobile」との接続開始です.
T-Mobile は最初に「接続」を選んで,とりあえず接続し,ウェブブラウザ上で 60 分または,30 日のどちらかのチケットを購入することでアカウントを発行してもらい,接続が可能になります.とりあえずログインとログアウトをこまめに切り替えておくと,60 分でも数時間は持ちそうです.
パートナーでドコモがあったけど,もっと便利な方法があるのかもしれません.これは帰国後に機会があればチェックしてみたいと思います.
すでにビールでほろ酔いでした.
2009/03/17
Dresden でのマクドナルド
Dresden のマクドナルドの訪問記です(たぶんWilsdruffer Straße 19/21).
メニュー名は忘れましたが(たしか Hamburger Royal Bacon と思います),日本でいうベーコンレタスバーガーの大きい版といった感じです.結構,食べ応えがありました.
ただポテトは少しできたてといはいえず,ちょっとさみしかったですね.あとは朝メニューがいくつかありました.また,日本でいう「100 円マック」ではありませんが,「1Euro マック」が紹介されていました.
こちらの食器は大きめなプレートがあり,それを利用します.たまたまかヨーロッパではいつもこのプレートが赤です.また食べた後は,どこかに置く場所(配膳だなみたいなもの)があります.そこにおきます.
またこちらではカルテというとメニューが出てきたことがありましたが,「メニュー」というとセットになりました.
ちょうど行ったところは McCaff でしたが,その窓口もありましたが後は当たり前ですが普通に食べられました.ちなみに何箇所かマクドナルドがあるのを確認しました.大きなショッピングモールにもありましたね.
ネットで見るとある程度メニュー等が事前に分かるので,今後はそうしたいと思います.クーポンもありそうです.でも使っている人を見なかったなぁ.
とりあえず報告まで.
2009/03/15
Google ドキュメントのオフラインについて
Google ドキュメントのオフライン機能がついて,早速使っていますが,まだよくわかっていません.少なくともオフラインで見れるようになったのは素晴らしいと思います.
気になるのは,「オフラインで編集された箇所」というのが,表示されますが,これを消すのがどうもうまくいかない.右クリックして,「同期」等をするのですが,消えるときと消えないときがあるので,何ともです.
最終的には,一度オフライン機能を消して,オンラインにするとこの表示は消えるのですが,それ以外には,一度閉じて,新しいタブで表示したり,画面をリロードしたりといろいろするのですが,消えるときと消えないときがありそうです.
頼もしい機能ですので,今後の期待したいと思います.もちろん表示が気にならなかったら今でも使えるのですが….
気になるのは,「オフラインで編集された箇所」というのが,表示されますが,これを消すのがどうもうまくいかない.右クリックして,「同期」等をするのですが,消えるときと消えないときがあるので,何ともです.
最終的には,一度オフライン機能を消して,オンラインにするとこの表示は消えるのですが,それ以外には,一度閉じて,新しいタブで表示したり,画面をリロードしたりといろいろするのですが,消えるときと消えないときがありそうです.
頼もしい機能ですので,今後の期待したいと思います.もちろん表示が気にならなかったら今でも使えるのですが….
2009/03/14
海外出張で悩むこと
海外出張で悩むのはもちろん英語ですが,英語でも会話というよりも文化的なもの(自分の常識)も気になります.
例えば,日本でも同じですが,部屋にあるものはどこまで「無料」で使えるかなとか?とりあえずコーヒーとかが特にですが,とりあえずざっとメニュー表をみて書かれていなかったら無料かなという判断をしています.また傘もフロントで借りれますし(Can I ...).
ちなみに機内持ち込みもどうなのかなって.今回も身の回り品としてのリュックとスーツケースを使いました.とりあえずOKでしたが,たまにドキドキです.あんまりこのタイプは今回は見なかったですね.みなさんリュックのみとかスーツケースのみとか….
もちろん請求されたら料金払い,機内持ち込みも機内預けにすればすむ話ですので,まぁいいのですが….どちらにしても英語で事前に相談したらよいのですけどね.
例えば,日本でも同じですが,部屋にあるものはどこまで「無料」で使えるかなとか?とりあえずコーヒーとかが特にですが,とりあえずざっとメニュー表をみて書かれていなかったら無料かなという判断をしています.また傘もフロントで借りれますし(Can I ...).
ちなみに機内持ち込みもどうなのかなって.今回も身の回り品としてのリュックとスーツケースを使いました.とりあえずOKでしたが,たまにドキドキです.あんまりこのタイプは今回は見なかったですね.みなさんリュックのみとかスーツケースのみとか….
もちろん請求されたら料金払い,機内持ち込みも機内預けにすればすむ話ですので,まぁいいのですが….どちらにしても英語で事前に相談したらよいのですけどね.
2009/03/13
ドレスデンにつきました
結局,夜につきましたのでどのような感じなのかはわかりませんでした.がホテルのフロントの人とか分かりやすい英語を話してくれたので,助かりました.無線のネットも聞いてくれたので助かりました(もちろんYES ですが).夜だったので,タクシーに乗ってホテルまで来ましたが,やっぱり鉄道やバスが使えたら安くですみますね.ちょっと検討しなければ.
ちなみに海外での外貨の取得はいいのかなと思っていたら結構,高かったです.日本で変えていて良かったです.たぶん….
ちなみに海外での外貨の取得はいいのかなと思っていたら結構,高かったです.日本で変えていて良かったです.たぶん….
3つの映画をみました
飛行機では,相変わらず映画を見ていました.個人的な感想です.
ひとつ目.『WALL・E』言わずとしれたディズニーの長編アニメ.一人ゴミだらけの地球に残されたロボットと地球を脱した人類のもとで作られているロボットの恋愛映画かな?
飛行機内のモニターだからかなかなか声が聞きづらく,またかなりセリフがないため,難しかった.でも全体として分かりやすいストーリーの流れで面白かったです.
ふたつ目.『容疑者 X の献身』テレビドラマ「ガリレオ」の劇場版です.テレビドラマのときも毎週楽しみにしていましたが,まさに「興味深い」です.特に自分が数学科卒なので,こんなにも思考が楽しいことを改めて思いだしました.また自分の今後のことも踏まえ,しっかり勉強せねばと思いますね.
みっつ目.『おくりびと』2009 年度のアカデミー外国映画賞かなにか受賞した作品です.おくりびととは遺体を棺に入れる仕事の人です.人生の最後の時だからこそ,大事にすべき,またそのことに対する仕事人の苦労,すごい仕事です.私自身,納棺自体を見たことがないのですが,難しい役回りを分かりやすく演技されていますね.素晴らしい作品と思います.
見れる映画のリストを見ても,なんとなく邦画を見たいと思いました.以前は洋画のみだったのに不思議です.それだけ邦画が面白いアピールをしているからでしょうかね.
ひとつ目.『WALL・E』言わずとしれたディズニーの長編アニメ.一人ゴミだらけの地球に残されたロボットと地球を脱した人類のもとで作られているロボットの恋愛映画かな?
飛行機内のモニターだからかなかなか声が聞きづらく,またかなりセリフがないため,難しかった.でも全体として分かりやすいストーリーの流れで面白かったです.
ふたつ目.『容疑者 X の献身』テレビドラマ「ガリレオ」の劇場版です.テレビドラマのときも毎週楽しみにしていましたが,まさに「興味深い」です.特に自分が数学科卒なので,こんなにも思考が楽しいことを改めて思いだしました.また自分の今後のことも踏まえ,しっかり勉強せねばと思いますね.
みっつ目.『おくりびと』2009 年度のアカデミー外国映画賞かなにか受賞した作品です.おくりびととは遺体を棺に入れる仕事の人です.人生の最後の時だからこそ,大事にすべき,またそのことに対する仕事人の苦労,すごい仕事です.私自身,納棺自体を見たことがないのですが,難しい役回りを分かりやすく演技されていますね.素晴らしい作品と思います.
見れる映画のリストを見ても,なんとなく邦画を見たいと思いました.以前は洋画のみだったのに不思議です.それだけ邦画が面白いアピールをしているからでしょうかね.
2009/03/12
ドレスデンにゴー
今回は,ドイツのドレスデンです.久しぶりの海外出張.といっても調べてみると 1 年と半年でした.まるっきり忘れていましたが,とりあえず ANA でのチェックイン(結局並んでいる人もいなかったので,人のいるカウンターへ),いつもの小さなスーツケースとパソコン入れで手元に出発.優先?保安上,ラウンジもちゃっかり使っています.
今は成田の ANA ラウンジです.うどんも食べたし,いなりも食べたし,さて研究をしよう.
ちなみに久しぶりなのか ANA の場所を間違えました.ちゃんと調べるべきですね(と言いながらまた忘れました…).
そういえば,手持ちのユーロが 0 だったので,せめてタクシー代ぐらい持っておこうと外貨を空港の銀行で,手に入れました.とても親切な東京三菱 UFJ のスタッフの方,ありがとうです.最近は 100Euro ずつの封された封筒に入っているのんですね.海外のキャッシャーしか使っていなかったので,知らなかった.ただ「すぐ確認せよ」と書かれているとあぁぁとその場で見てしまいました.保安的にはちょっとですね.ゆっくりどこか座ってみればよかったですね.
さてがんばりますか….
今は成田の ANA ラウンジです.うどんも食べたし,いなりも食べたし,さて研究をしよう.
ちなみに久しぶりなのか ANA の場所を間違えました.ちゃんと調べるべきですね(と言いながらまた忘れました…).
そういえば,手持ちのユーロが 0 だったので,せめてタクシー代ぐらい持っておこうと外貨を空港の銀行で,手に入れました.とても親切な東京三菱 UFJ のスタッフの方,ありがとうです.最近は 100Euro ずつの封された封筒に入っているのんですね.海外のキャッシャーしか使っていなかったので,知らなかった.ただ「すぐ確認せよ」と書かれているとあぁぁとその場で見てしまいました.保安的にはちょっとですね.ゆっくりどこか座ってみればよかったですね.
さてがんばりますか….
2009/03/03
『あのひと検索 SPYSEE』を使ってみました
自分の名前で Google のアラートをかけていたらなぜか『あの人検索 SPYSEE』(http://spysee.jp/)がヒットしました.これなんだろうと思ってみてみたら,面白いですね.何らかの情報で人間関係を図示化するみたいです.
技術的には「セマンティックウェブ技術」と書かれていました.この技術は統計学や情報学でつかわれています.その意味では,私の専門に近いのですが,実際にこのようなウェブでの活用をみると面白いですね.
こういうのも「集合知」の概念になるのでしょうか?なかなか面白いです.
参考まで.
技術的には「セマンティックウェブ技術」と書かれていました.この技術は統計学や情報学でつかわれています.その意味では,私の専門に近いのですが,実際にこのようなウェブでの活用をみると面白いですね.
こういうのも「集合知」の概念になるのでしょうか?なかなか面白いです.
参考まで.
2009/03/02
2009/02/28
書くスキルを学べ! (マジビジ2)
P フォーサイス(ディスカヴァー・クリエイティブ翻訳)(2006)書くスキルを学べ! (マジビジ2) ,ディスカヴァー・トゥエンティワン.
個人的な書評です.参考までに.
書くことに関してビジネス的な話をしています.マジビジのシリーズらしく,読みやすく,電車の中で読みやすいかなと思います.特に要点を絞った軽快なテンポは万人向けかなと思います.しいて言えば,ページ数が少ないためかテンポを重視したためか,逆に内容が薄いような気もします.この書籍の最初にも書かれているように他の書籍にも書かれている定石が多く,あえて新たに読むというものかというと微妙なものである.
でもこの手のものをあまり読んでいない人,ここからスタートする人には良いかもしれませんね.
個人的な書評です.参考までに.
書くことに関してビジネス的な話をしています.マジビジのシリーズらしく,読みやすく,電車の中で読みやすいかなと思います.特に要点を絞った軽快なテンポは万人向けかなと思います.しいて言えば,ページ数が少ないためかテンポを重視したためか,逆に内容が薄いような気もします.この書籍の最初にも書かれているように他の書籍にも書かれている定石が多く,あえて新たに読むというものかというと微妙なものである.
でもこの手のものをあまり読んでいない人,ここからスタートする人には良いかもしれませんね.
2009/02/23
ネット PC を買ってみました
最近,ネット PC がはやっていますが,とうとう買ってみました.
5 万円を切るネット PC がいろいろでていて,私の周りにも利用者がちょこちょこ出てきました.気になっていましたが,画面の小ささや小さい割に性能が悪そうな気がしてきて躊躇していました.でも逆にこの価格のため,いつも買っていた Let's Note が高く感じてこちらも微妙な感じでした.
さて購入関して.とりあえず国内メーカやこれまでも使っていた DELL や hp に興味あり.別に海外もいいものがあると思いますが,この社会情勢下,少なくとも日本企業がいいかなと思ったりと浅はかながら考えながら見ていました.この分野で前からあったアジアのメーカがありますが,この意味でなんとなく避けてしましました.で,残りです.hp にかなり興味がありましたが,マウスパッドのクリックボタンがマウスパッドの左右にあるので,ちょっと.VAIO もかなり興味深かったですが,マウスボタン?だったのでこちらも.結局,よいからというより悪い点があまりなかったから DELL にしました.
で,結果.まだ使用し始める準備中ですが,「遅い」「画面が狭い」「キーが打ちづらい」「ハードディスクの容量の心配あり」,などの不安が….使ってみて,コストパフォーマンスも踏まえてもう少し考えたいと思います.
取り急ぎ.
5 万円を切るネット PC がいろいろでていて,私の周りにも利用者がちょこちょこ出てきました.気になっていましたが,画面の小ささや小さい割に性能が悪そうな気がしてきて躊躇していました.でも逆にこの価格のため,いつも買っていた Let's Note が高く感じてこちらも微妙な感じでした.
さて購入関して.とりあえず国内メーカやこれまでも使っていた DELL や hp に興味あり.別に海外もいいものがあると思いますが,この社会情勢下,少なくとも日本企業がいいかなと思ったりと浅はかながら考えながら見ていました.この分野で前からあったアジアのメーカがありますが,この意味でなんとなく避けてしましました.で,残りです.hp にかなり興味がありましたが,マウスパッドのクリックボタンがマウスパッドの左右にあるので,ちょっと.VAIO もかなり興味深かったですが,マウスボタン?だったのでこちらも.結局,よいからというより悪い点があまりなかったから DELL にしました.
で,結果.まだ使用し始める準備中ですが,「遅い」「画面が狭い」「キーが打ちづらい」「ハードディスクの容量の心配あり」,などの不安が….使ってみて,コストパフォーマンスも踏まえてもう少し考えたいと思います.
取り急ぎ.
2009/02/20
統計学がわかる回帰分析・因子分析編
書籍情報:向後千春・冨永敦子(2009)統計学がわかる―回帰分析・因子分析編―,技術評論社.
個人的な書評です.参考までに.
前作の統計をもう一歩進めた内容で,個人的に読みやすく,ぜひ読んでお勧めしたい本です.全般的にアイスクリーム店での事例に基づいて紹介しており,それが実用的かという点はもう少しと思いますが,それでも授業用としては分かりやすいと思います.
多数にわたる専門の統計の本がどうもって思う方はぜひ一度見てほしいと思います.
個人的な書評です.参考までに.
前作の統計をもう一歩進めた内容で,個人的に読みやすく,ぜひ読んでお勧めしたい本です.全般的にアイスクリーム店での事例に基づいて紹介しており,それが実用的かという点はもう少しと思いますが,それでも授業用としては分かりやすいと思います.
多数にわたる専門の統計の本がどうもって思う方はぜひ一度見てほしいと思います.
2009/02/19
クローバーフィールド
クローバーフィールドをみました.
いろいろと前評判があり,気になっていましたが,ようやく見ました.全面をハンディカメラでの撮影画面になっており,人によっては酔うような雰囲気でした.
個人的評価としては,「うーん」ですね.悪くはないのですが,たまにある悲しいまま終わる映画でした.
でもハプニングホラー(?) という意味では,その恐怖が伝わり,その意味では面白かったです.
参考までに.
いろいろと前評判があり,気になっていましたが,ようやく見ました.全面をハンディカメラでの撮影画面になっており,人によっては酔うような雰囲気でした.
個人的評価としては,「うーん」ですね.悪くはないのですが,たまにある悲しいまま終わる映画でした.
でもハプニングホラー(?) という意味では,その恐怖が伝わり,その意味では面白かったです.
参考までに.
2009/02/17
キャッシュフローのしくみ
書籍情報:高田直芳(2008)キャッシュフローのしくみ,日本能率協会マネジメントセンター.
個人的な書評です.参考までに.
昨今,記録的な GDP の下げ幅などますます経済が不透明になっています.それだから会計を知らないといけないとは言えませんが,知っていることに無駄はないですよね.この本では,会計で使う簿記にも関係がありますが,さらに内容の濃いキャッシュフロー計算書について紹介しています.言葉の定義,キャッシュとキャッシュフローの違い,キャッシュフロー計算書の具体例や実例,など平易に書かれています.
ちょっと会計の基礎知識があった方が良いかなと感じました.でも時間があったらがんばりたいですね.
個人的な書評です.参考までに.
昨今,記録的な GDP の下げ幅などますます経済が不透明になっています.それだから会計を知らないといけないとは言えませんが,知っていることに無駄はないですよね.この本では,会計で使う簿記にも関係がありますが,さらに内容の濃いキャッシュフロー計算書について紹介しています.言葉の定義,キャッシュとキャッシュフローの違い,キャッシュフロー計算書の具体例や実例,など平易に書かれています.
ちょっと会計の基礎知識があった方が良いかなと感じました.でも時間があったらがんばりたいですね.
2009/02/11
現在の筆跡鑑定について疑問
今日のテレビで筆跡鑑定の話をしていました.ようは現在の筆跡鑑定は経験者の経験による判断が大きいとのことでした.たとえば CIA とかアメリカの科学捜査に関するドラマをみても一致度など科学的な見地で見ているとばかり思っていましたが,経験が主ってどうなんでしょうね.
例えば,統計的なデータに基づくことをしたらより客観的になり,最終的には経験も大事と思いますが,多少は信頼性が増すように感じます.統計学的にはたぶんいろいろ提案されていると思いますし,クラスター分析による分類や判別分析,MDS などのポジショニングができる手法などの利用などしたらより視覚的にも客観的にもできそうですが….
日本って統計の活用が弱いのでしょうか?統計屋さんはがんばっていると思いますが….私も頑張りたいと思います….
例えば,統計的なデータに基づくことをしたらより客観的になり,最終的には経験も大事と思いますが,多少は信頼性が増すように感じます.統計学的にはたぶんいろいろ提案されていると思いますし,クラスター分析による分類や判別分析,MDS などのポジショニングができる手法などの利用などしたらより視覚的にも客観的にもできそうですが….
日本って統計の活用が弱いのでしょうか?統計屋さんはがんばっていると思いますが….私も頑張りたいと思います….
自分の説明書の作り方 2010
書籍情報:東田晋三(2008)自分の説明書の作り方 2010―就職活動を貴重な体験とするためのキャリアプランニングのススメ,近代科学社.
個人的な書評です.参考までに.
今年の入ってますます就活はなかなか厳しいものですが,とはいえ社会人になるためには少なからず必要になる過程です.この本では,社会人になることの考え方や就活は自分を見直すチャンスであることなどが書かれているので,就活に際して悩むことに対して一つに回答があるように思います.おおまかにはよく知られていることですが,あらためて文章として読み直すと「そうそう」と思います.
就活に悩んだら見てみてください.
個人的な書評です.参考までに.
今年の入ってますます就活はなかなか厳しいものですが,とはいえ社会人になるためには少なからず必要になる過程です.この本では,社会人になることの考え方や就活は自分を見直すチャンスであることなどが書かれているので,就活に際して悩むことに対して一つに回答があるように思います.おおまかにはよく知られていることですが,あらためて文章として読み直すと「そうそう」と思います.
就活に悩んだら見てみてください.
2009/02/10
Google Chrome でのスプレッドシートの不思議な動き(追記)
Google Chrome のおかしな動きをこの前紹介しましたが,WindowsXp+Google Chrome では問題ありませんでした.うーん,私の環境だけのような気もしてきました.もう少し検証します.
2009/02/07
Google Chrome でのスプレッドシートの不思議な動き
Google Chrome で Google のスプレッドシートを使うと不思議な動きがありました.
ある値を別のセルにコピーして,貼り付けする.このような作業はよく使いますが,上記の組合せで「かつ」Ctrl + V をすると一つのセルのコピー貼り付けでも少しずれて複数のセルで貼り付けされました(2009/02/06 現在).
おなじことを Firefox ではおきませんし,メニューから「貼り付け」を選んでもおきません.あくまで上記の組み合わせです.もう少しいうと,私の環境だけで起きる可能性もあります.
良くする作業ですので,今後も調べていきたいと思います.
ある値を別のセルにコピーして,貼り付けする.このような作業はよく使いますが,上記の組合せで「かつ」Ctrl + V をすると一つのセルのコピー貼り付けでも少しずれて複数のセルで貼り付けされました(2009/02/06 現在).
おなじことを Firefox ではおきませんし,メニューから「貼り付け」を選んでもおきません.あくまで上記の組み合わせです.もう少しいうと,私の環境だけで起きる可能性もあります.
良くする作業ですので,今後も調べていきたいと思います.
2009/02/04
北辰斜めにさすところ
今日は朝から「北辰斜めにさすところ」という映画をみました.
これは旧制高校の七高(現在の鹿児島大)と五高(現在の熊本大)との野球を通じた交流?のお話です.その中では戦争の話があったり,昔の大学のよさもなんとなく伝わりました.
個人的には七高の昔のことが,ドラマティックですが伝わり,面白く,おそらく関係者は楽しめたかなと思います.こういうのに興味がない人はちょっと「ふーん」で終わるかもしれません.でも出ている人も結構重鎮ですし,なんとなくですね.
参考までに.
これは旧制高校の七高(現在の鹿児島大)と五高(現在の熊本大)との野球を通じた交流?のお話です.その中では戦争の話があったり,昔の大学のよさもなんとなく伝わりました.
個人的には七高の昔のことが,ドラマティックですが伝わり,面白く,おそらく関係者は楽しめたかなと思います.こういうのに興味がない人はちょっと「ふーん」で終わるかもしれません.でも出ている人も結構重鎮ですし,なんとなくですね.
参考までに.
2009/02/03
新生銀行のネットバンクシステムと Google Chrome
セブンイレブンでの手数料不要と残高による振り込む手数料の無料化(正確にはいろいろ条件があります)で,新生銀行は便利だなと思っています.このネットシステムと Google Chrome にはまだまだ気になる点がありそうです.
少なくともネットバンク(?)で記録となる毎月のレポートを新生銀行ももちろん出しているのですが,これを Google Chrome ではメニューが出てきません.推奨環境も IE のみですので,仕方ないのですが,これはちょっと不便.ちなみに推奨以外ですが Firefox でもこのメニューは出てきます.
他にも推奨以外の環境での取引は確かに怖いところもあります.圧倒的に IE のシェアが高いですので仕方ないと思いますが,Chrome のシェアを上げるためにもいろいろと関係者は頑張ってほしいと思います.もちろん優先順位はあると思いますが….
今後の Chrome の発展に期待します.
少なくともネットバンク(?)で記録となる毎月のレポートを新生銀行ももちろん出しているのですが,これを Google Chrome ではメニューが出てきません.推奨環境も IE のみですので,仕方ないのですが,これはちょっと不便.ちなみに推奨以外ですが Firefox でもこのメニューは出てきます.
他にも推奨以外の環境での取引は確かに怖いところもあります.圧倒的に IE のシェアが高いですので仕方ないと思いますが,Chrome のシェアを上げるためにもいろいろと関係者は頑張ってほしいと思います.もちろん優先順位はあると思いますが….
今後の Chrome の発展に期待します.
2009/01/29
Excel と LINGO で学ぶ数理計画法
書籍情報:新村秀一(2008)Excel と LINGO で学ぶ数理計画法,丸善.
個人的な書評です.参考までに.
数理計画法は OR などでも重要な分野の一つで,基本的なものであれば,確かに高校までの数学の知識があればできると思います.この本では,そのような主旨で難しいと思われている数理計画法を平易に紹介しています.もちろん配送問題など基礎的な問題なども網羅して,平易と言いながら一通りの数理計画法を知ることができると思います.また例題が多いのもいいですね.
数式はそこまで出さずここまでできたら楽しいでしょうね.今後の参考にします.
2009/01/25
Google Analytics 経営戦略
書籍情報:権成俊・村上佐央里(2008)EC サイト 4 モデル式 Google Analytics 経営戦略,アスキー・メディアワークス.
個人的な書評です.参考までに.
この本は,前半では EC サイトでのマーケティングの概要について紹介し,後半では Google Analytics を用いた実践的なマーケティングの方法を紹介しています.
この本を参考に,Google Analytics を用いたアクセス解析およびウェブ構築をしていけばマーケティングモデルの検証ができるように思えました.もちろん簡単にはできないと思いますが,この本をベースにさらに経験を積めば面白いかもしれません.
ただ,専門の人には容易であっても,そうでない人・これから Analytics を用いたアクセス解析を習得しようとしている人には,慣れていない専門用語なども随時書かれてあり,少し抵抗があるかもしれません.
でも読むやすく,私も何度か読みながら実践していきたいと思います.
2009/01/21
A6ノートで思考を地図化しなさい
書籍情報:松宮義仁(2008)たった100円で願望実現! A6ノートで思考を地図化しなさい マインドマップを超える超簡単ノート術「シンプルマッピング」 ,徳間書店.
個人的な書評です.参考までに.
A6 ノートで思考をまとめるマインドマップのようなものを提唱.その使いやすさや実行力の強さ,またそれを使うまでの実例などわかりやすく説明しているので,この手の思考をまとめることに悩んでいる場合には有用と思います.
ただこのことに慣れている人からすると自然にこの形になることも多く,私も A6 のメモを使っていますし,その中ではマインドマップの使いやすさと煩わしさを自己流に省略していたら,結局この本とほぼ同じような形になっています.その意味では,新しさがないと思われる方もいるかもしれません.
でも読みやすく,使いやすいものと思いますので,興味がある方はぜひどうぞ.
2009/01/20
2009/01/19
A6 ノートの勧め
今回『A6 ノートで思考を地図化しなさい』(松宮義仁)を読んでいますが,これまで私が経験的にしていたことをかなり近くびっくりしました.著者はもっと論理的に進めていますが,これまで自然にやっていたことが同じでちょっとうれしいような,本の内容に対して「あたりまえだよ」と思ったりもします.
私の場合,A4 のコピーの残骸が多いため,その裏紙を 4 等分して使っていますが,これだとさらに「すててもよい」の気持ちで,より自由な発想もできます.
まぁいろいろな使い道があると思いますが,私も教育に携わる身としてもっと貢献したいと思います.
私の場合,A4 のコピーの残骸が多いため,その裏紙を 4 等分して使っていますが,これだとさらに「すててもよい」の気持ちで,より自由な発想もできます.
まぁいろいろな使い道があると思いますが,私も教育に携わる身としてもっと貢献したいと思います.
2009/01/08
PB 商品ってどうだろう…
最近,スーパーで PB(Private Brand)の商品が増えてきました.他のメーカの商品と比べると値段は格段に安いので,消費者としてはありがたいように思います.もちろんおそらく原価率も安くでき,同じ売上なら販売店も利益が多くなるように思います.
うーんでも選択の幅が狭まるのはどうなんでしょうね.個人的には使い慣れているメーカの商品が欲しかったのですが,どこに行ってもその商品はなくなってしまいました.メーカのウェブを見てもまだ販売しているようだし,どうも販売者の利点が優先されて顧客の利点を薄くされたような感を最近感じます.
もちろん安さという意味では顧客の利点も十分にあるのですが,PB はどうも食べモノなら味が薄いとか,どうしても選択肢にしないものも人にはあると思うのですが,どうなんでしょうね.どうも損をするのは顧客になりそうで.多少高くても欲しいものを買いたいので(そういう人もいると思いますので),もう少し販売店も検討して欲しいです.
うーんでも選択の幅が狭まるのはどうなんでしょうね.個人的には使い慣れているメーカの商品が欲しかったのですが,どこに行ってもその商品はなくなってしまいました.メーカのウェブを見てもまだ販売しているようだし,どうも販売者の利点が優先されて顧客の利点を薄くされたような感を最近感じます.
もちろん安さという意味では顧客の利点も十分にあるのですが,PB はどうも食べモノなら味が薄いとか,どうしても選択肢にしないものも人にはあると思うのですが,どうなんでしょうね.どうも損をするのは顧客になりそうで.多少高くても欲しいものを買いたいので(そういう人もいると思いますので),もう少し販売店も検討して欲しいです.
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