書くスキルを学べ! (マジビジ2)

P フォーサイス（ディスカヴァー・クリエイティブ翻訳）（2006）書くスキルを学べ! (マジビジ2) ，ディスカヴァー・トゥエンティワン．

個人的な書評です．参考までに．

書くことに関してビジネス的な話をしています．マジビジのシリーズらしく，読みやすく，電車の中で読みやすいかなと思います．特に要点を絞った軽快なテンポは万人向けかなと思います．しいて言えば，ページ数が少ないためかテンポを重視したためか，逆に内容が薄いような気もします．この書籍の最初にも書かれているように他の書籍にも書かれている定石が多く，あえて新たに読むというものかというと微妙なものである．

でもこの手のものをあまり読んでいない人，ここからスタートする人には良いかもしれませんね．

ネット PC を買ってみました

最近，ネット PC がはやっていますが，とうとう買ってみました．

5 万円を切るネット PC がいろいろでていて，私の周りにも利用者がちょこちょこ出てきました．気になっていましたが，画面の小ささや小さい割に性能が悪そうな気がしてきて躊躇していました．でも逆にこの価格のため，いつも買っていた Let's Note が高く感じてこちらも微妙な感じでした．

さて購入関して．とりあえず国内メーカやこれまでも使っていた DELL や hp に興味あり．別に海外もいいものがあると思いますが，この社会情勢下，少なくとも日本企業がいいかなと思ったりと浅はかながら考えながら見ていました．この分野で前からあったアジアのメーカがありますが，この意味でなんとなく避けてしましました．で，残りです．hp にかなり興味がありましたが，マウスパッドのクリックボタンがマウスパッドの左右にあるので，ちょっと．VAIO もかなり興味深かったですが，マウスボタン？だったのでこちらも．結局，よいからというより悪い点があまりなかったから DELL にしました．

で，結果．まだ使用し始める準備中ですが，「遅い」「画面が狭い」「キーが打ちづらい」「ハードディスクの容量の心配あり」，などの不安が…．使ってみて，コストパフォーマンスも踏まえてもう少し考えたいと思います．

取り急ぎ．

統計学がわかる回帰分析・因子分析編

書籍情報：向後千春・冨永敦子（2009）統計学がわかる―回帰分析・因子分析編―，技術評論社．

個人的な書評です．参考までに．

前作の統計をもう一歩進めた内容で，個人的に読みやすく，ぜひ読んでお勧めしたい本です．全般的にアイスクリーム店での事例に基づいて紹介しており，それが実用的かという点はもう少しと思いますが，それでも授業用としては分かりやすいと思います．

多数にわたる専門の統計の本がどうもって思う方はぜひ一度見てほしいと思います．

クローバーフィールド

クローバーフィールドをみました．

いろいろと前評判があり，気になっていましたが，ようやく見ました．全面をハンディカメラでの撮影画面になっており，人によっては酔うような雰囲気でした．

個人的評価としては，「うーん」ですね．悪くはないのですが，たまにある悲しいまま終わる映画でした．

でもハプニングホラー(?) という意味では，その恐怖が伝わり，その意味では面白かったです．

参考までに．

キャッシュフローのしくみ

書籍情報：高田直芳（2008）キャッシュフローのしくみ，日本能率協会マネジメントセンター．

個人的な書評です．参考までに．

昨今，記録的な GDP の下げ幅などますます経済が不透明になっています．それだから会計を知らないといけないとは言えませんが，知っていることに無駄はないですよね．この本では，会計で使う簿記にも関係がありますが，さらに内容の濃いキャッシュフロー計算書について紹介しています．言葉の定義，キャッシュとキャッシュフローの違い，キャッシュフロー計算書の具体例や実例，など平易に書かれています．

ちょっと会計の基礎知識があった方が良いかなと感じました．でも時間があったらがんばりたいですね．

ダンボをみたよ

ディズニーのダンボを知っていますか？よく絵本などでは見ていたのですが，なかなか映画を見たことがありませんでした．今回見ました．

娘にディズンーランドに行くときに見えるダンボがどんなものなのかを見せたくて借りてきましたが，喜んでもらえた見たいで良かったです．

話はオーソドックスのいい話です．よかったら見てください．

現在の筆跡鑑定について疑問

今日のテレビで筆跡鑑定の話をしていました．ようは現在の筆跡鑑定は経験者の経験による判断が大きいとのことでした．たとえば CIA とかアメリカの科学捜査に関するドラマをみても一致度など科学的な見地で見ているとばかり思っていましたが，経験が主ってどうなんでしょうね．

例えば，統計的なデータに基づくことをしたらより客観的になり，最終的には経験も大事と思いますが，多少は信頼性が増すように感じます．統計学的にはたぶんいろいろ提案されていると思いますし，クラスター分析による分類や判別分析，MDS などのポジショニングができる手法などの利用などしたらより視覚的にも客観的にもできそうですが…．

日本って統計の活用が弱いのでしょうか？統計屋さんはがんばっていると思いますが…．私も頑張りたいと思います…．